Publicado en Diario Médico Investigadores de la Universidad de Santiago de Compostela (USC) han utilizado las matemáticas para desarrollar un nuevo modelo de predicción que ayude a los gestores a ajustar y reforzar los dispositivos asistenciales para afrontar la demanda producto de la gripe. El procedimiento estadístico tiene un enfoque novedoso en el que la información meteorológica juega un papel fundamental. Los primeros resultados demuestran que puede adelantar cuál va a ser el impacto de la enfermedad en un área geográfica concreta durante las tres semanas siguientes. Las conclusiones se comunican en un artículo que se publica en PLOS ONE con el título “Predicting seasonal influenza transmission using functional regression models with temporal dependence”. Los investigadores del grupo Modestya de la Universidad de Santiago (Modelos de Optimización, Decisión Estadística y Aplicaciones), Manuel Oviedo de la Fuente y Manuel Febrero Bande, son los primeros firmantes.
