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El uso de datos a gran escala es uno de los retos del futuro para la transformación digital en salud

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..Redacción.
La salud es una de las áreas de actividad humana que hace un uso más intensivo de la información desde hace tiempo. Sin embargo, en los últimos años asistimos a la generación de una enorme cantidad de datos de complejidad creciente . Estos datos, no permiten concebir hoy en día un sistema de salud sin un adecuado tratamiento digital de esta información.

La salud es una de las áreas de actividad humana que hace un iso más intensivo de los datos y de la información

Para dar respuesta al enorme reto que plantea el uso de datos a gran escala en la Medicina del futuro, el Observatorio de Tendencias en Medicina Personalizada de Precisión de la Fundación Instituto Roche ha elaborado un nuevo ‘Informe Anticipando’ dedicado a las ciencias de datos y al papel que estos tendrán en la medicina del futuro: ‘Los datos en la era de la Medicina Personalizada de Precisión’.

Como explica el Dr. Fernando Martín, profesor de investigación y director del programa de Salud Digital, Cronicidad y Cuidados del Instituto de Salud Carlos III y coordinador del informe, “en los últimos tiempos estamos asistiendo a la generación de nuevos datos en salud de una complejidad creciente. Son datos muy heterogéneos y de gran volumen debido a la aparición de nuevas tecnologías como la secuenciación del ADN, los sensores digitales personales etc. Todos estos sistemas apoyan la práctica clínica en centros de salud, facilitan procesos de investigación e informan las intervenciones de salud pública y planificación sanitaria”.

Dr. Fernando Martín: “En los últimos tiempos estamos asistiendo a la generación de nuevos datos en salud de una complejidad creciente”

De hecho, el análisis de los datos en salud con herramientas de inteligencia artificial jugará sin duda un papel fundamental en la medicina del futuro, gracias a las nuevas oportunidades y aplicaciones en todas las áreas, desde la investigación biomédica y traslacional hasta la práctica clínica y salud pública. El informe señala, por ejemplo, la posibilidad de seleccionar los fármacos más adecuados en base a la identificación de nuevos marcadores; el descubrimiento de multimorbilidades ocultas en los pacientes; el diseño de nuevos modelos de ensayos clínicos, o la predicción de riesgos asociados a enfermedades a través de redes sociales. Son algunos ejemplos de las aplicaciones de los datos en salud que impulsarán la Medicina Personalizada de Precisión en el futuro.

Sin embargo, el informe alerta también de la necesidad de que España dé algunos pasos clave para ser capaz de integrar plenamente dichos datos, como señala, el jefe de grupo de investigación del Instituto de Genética Médica y Molecular (INGEMM) del idiPaz y director científico del Centro de Investigación en Red sobre Enfermedades Raras (CIBERER), el Dr. Pablo Lapunzina. “España está dando pasos lentos a nivel sanitario en ciencia de datos. Los sistemas sanitarios regionales no están totalmente integrados y la comunicación entre los hospitales y la atención especializada y Primaria en muchas CCAA es mejorable. Las iniciativas nacionales de integración aún son insuficientes. Por ello,  es necesario invertir recursos y diseñar herramientas y políticas, tanto a nivel autonómico como nacional”, subraya el especialista.

El ánalisis de los datos en salud con herramientas de inteligencia artificial jugará sin duda un papel fundamental en la medicina del futuro

Una idea en la que coincide el Dr. Martín, que señala como una de las grandes asignaturas pendientes “la reutilización de la enorme cantidad de datos clínicos y de otro tipo que se recogen a diario en la práctica asistencial para fines de investigación, mediante la creación de repositorios centralizados de datos anonimizados y accesibles a los investigadores”.

Existen interesantes desarrollos en algunos hospitales y también en algunas CCAA. Sin embargo, como país, solo ahora empezamos, con retraso, a organizar una política de datos en ciencia”, añade por su parte el Dr. Alfonso Valencia, profesor de investigación ICREA, director de departamento de Ciencias de la Vida del Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación y director del Instituto Nacional de Bioinformática del Instituto de Salud Carlos III – Spanish node of Elixir. Para el Dr. Valencia, coordinador del informe, “a corto plazo hay muchos retos relacionados con el tamaño, complejidad, calidad, heterogeneidad, naturaleza distribuida y confidencialidad de los datos”. De hecho, señala, hoy por hoy es aún difícil para los sistemas de salud usar la información que generan los propios sistemas. De este modo, “contestar preguntas que deberían ser sencillas, como la incompatibilidad de fármacos o relaciones de comorbilidad entre enfermedades”.

Dr. Martín: “La reutilización de datos, que se recogen a diario en la práctica asistencial, para fines de investigación, es una de las asignaturas pendientes”

En la medicina del futuro, toda la información relativa a la salud de los individuos podrá estar disponible a través de sistemas de información integrados y con capacidad de análisis. Estos sistemas nos permitirán llevar a cabo una medicina más inteligente y eficiente”, señala Consuelo Martín de Dios, directora gerente de Fundación Instituto Roche. “Para que este futuro no tan lejano nos pille preparados como país es necesario trabajar ya en la estandarización de los sistemas informáticos, la formación de los futuros profesionales sanitarios y, en definitiva, disponer de una estrategia estatal de Medicina Personalizada de Precisión en la que la interoperabilidad y el adecuado procesamiento de datos de salud sean uno de los ejes fundamentales, como venimos insistiendo desde la Fundación Instituto Roche”.

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