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Una nueva calculadora de riesgo de mortalidad en pacientes con endocarditis infecciosa sometidos a cirugía cardíaca permite predecir con mayor precisión las posibles complicaciones después de la operación. Está disponible online y ha sido impulsada por investigadores del Ciberesp y del IRYCIS. Además, ha participado el Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz (IIS-FJD) y publicado en la revista Clinical Microbiology and Infection (CMI).
Esta calculadora se encuentra a disposición de los profesionales clínicos a través de una plataforma online de libre acceso. Permite identificar pacientes con alto riesgo de mortalidad ayudando en la toma de decisiones para un mejor control asistencial y quirúrgico de estos pacientes.
Esta calculadora para pacientes con endocarditis infecciosa está en una plataforma online de libre acceso
Actualmente, existe un gran interés en conocer el pronóstico de los pacientes que pueden ser sometidos a una cirugía por endocarditis infecciosa. El tratamiento de elección para un porcentaje elevado (20-50% de pacientes) es quirúrgico, pero la mortalidad asociada a la cirugía cardiaca continúa siendo alta.
Buscar el equilibrio entre el riesgo del procedimiento y el beneficio
En este trabajo el equipo investigador identificó 11 modelos de predicción para mortalidad postoperatoria que han sido desarrollados en la última década. Analizaron cuidadosamente tanto el diseño de los estudios incluidos en la revisión sistemática como su calidad metodológica y el riesgo de proporcionar resultados poco fiables. Ocho de los 11 modelos presentaron carencias en los métodos estadísticos o se desarrollaron usando una muestra de tamaño muy limitado. Esto sugiere que dichos modelos pueden ser poco fiables y que sus predicciones no serán precisas cuando se apliquen a nuevos pacientes. En consecuencia, pueden conducir a decisiones de salud incorrectas en la práctica.
El equipo investigador identificó 11 modelos de predicción para mortalidad postoperatoria que han sido desarrollados en la última década
La Dra. Núria Fernández Hidalgo, especialista en enfermedades infecciosas del Hospital Universitario Vall d’Hebron e investigadora del VHIR y la Dra. Laura Varela, cirujana del Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz e investigadora del IIS-FJD, lo indican. “La estimación del riesgo en los pacientes que sufren endocarditis infecciosa representa uno de los puntos más complicados en el manejo clínico de estos complejos pacientes. Aunque los modelos de riesgo pueden no cambiar el proceso de decisión clínica en cuanto a ofrecer una operación a un paciente, son muy útiles a la hora de tomar decisiones en los equipos de endocarditis, proporcionando una garantía de calidad e informando a los pacientes y sus familias”.
La calculadora de riesgo está disponible en https://www.evidencio.com/models/show/2498
Desarrollo de un meta-modelo usando el registro nacional Games
Los investigadores de este estudio desarrollaron un meta-modelo aplicando técnicas de regresión. Estas técnicas permiten agregar los resultados de los modelos existentes usando los datos del registro nacional de endocarditis Games (Grupo de Apoyo al Manejo de la Endocarditis infecciosa en España). Para el presente estudio, se seleccionaron los 1.453 episodios infecciosos de pacientes adultos. Todos ellos sometidos a cirugía cardíaca con diagnóstico preoperatorio de endocarditis infecciosa activa de 34 hospitales españoles durante el período 2008 a 2018.
Los investigadores de este estudio desarrollaron un meta-modelo aplicando técnicas de regresión
El meta-modelo propuesto usa información que puede ser recogida de forma rutinaria. Se trata de edad, sexo, insuficiencia renal, cirugía cardíaca previa, enfermedad pulmonar obstructiva crónica, hipertensión pulmonar, fracción de eyección del ventrículo izquierdo, estado preoperatorio crítico, clasificación del estado funcional de la New York Heart Association (NYHA), presencia de complicaciones paravalvulares (absceso y/o fístula), urgencia del procedimiento, número de válvulas/prótesis tratadas, ubicación de la válvula y la etiología de la infección. Esta información se emplea para estimar la probabilidad de que un paciente con endocarditis infecciosa fallezca. Puede ser en los 30 días posteriores a la cirugía o en el periodo que dura el ingreso.
El Dr. Borja M. Fernández Félix, autor principal del estudio e investigador del Ciberesp, explica que “la calculadora online del meta-modelo es una herramienta que permite predecir el riesgo de mortalidad postoperatoria en pacientes con endocarditis infecciosa. Se ha desarrollado y validado internamente siguiendo una metodología robusta que nos ha permitido agregar la mejor evidencia disponible utilizando los datos del registro nacional de endocarditis”. “Los resultados han mostrado que el meta-modelo tiene un mejor rendimiento predictivo que los modelos previos existentes. La calculadora, a la que se puede acceder de forma gratuita online, será de gran ayuda para los clínicos en la toma de decisiones y permitirá conocer el perfil de riesgo individual de los pacientes”, añade.
