Redacción
La Sociedad Española de Medicina de Familia y Comunitaria (SemFYC) y la UNED han firmado un convenio de colaboración para dar impulso al proyecto de inteligencia artificial ‘arText claro‘, una herramienta de software que pretende favorecer la comunicación entre profesionales de la salud y pacientes con un lenguaje claro.
Esta nueva herramienta de inteligencia artificial ayudará a que los textos médicos sean más comprensibles para pacientes, mejorando la adherencia al tratamiento
«El proyecto de inteligencia artificial aboga por que los textos que recibimos de las instituciones estén en un lenguaje más transparente y más comprensible, para que de esa manera todos podamos ejercer nuestros derechos y también cumplir con nuestras obligaciones», ha explicado la coordinadora del equipo arText y promotora del proyecto, Iria da Cunha, quien también ha especifica que «esto se consigue corrigiendo aspectos lingüísticos de los textos como las oraciones y párrafos excesivamente largos, el abuso de los gerundios y participios, las formas verbales obsoletas y las siglas sin desplegar, entre otros».
En el campo de la medicina, «este proyecto ayudará a que los textos médicos sean comprensibles para pacientes, para la ciudadanía; además de ser útil para mejorar la adherencia al tratamiento y ayudar al paciente en el proceso de conocer su enfermedad y corresponsabilidad del tratamiento y seguimiento«, ha apunta la presidenta de la semFYC, Remedios Martín, quien ha añadido que «la corriente del lenguaje claro facilita que los informes clínicos que van destinados a los pacientes sean más legibles y entendibles».
Oftalmología, Hematología y Hemoterapia, y Cardiología y Cirugía Cardiovascular son las especialidades más difíciles de comprender por los ciudadanos
Con este contexto, ‘arText claro’ pretende facilitar la comprensión por parte de los pacientes de documentos como el consentimiento informado, un texto que les permite entender qué están autorizando, ya sea un tratamiento farmacológico o una operación, por ejemplo.
Por su parte, la vicerrectora de Investigación, Transferencia del Conocimiento y Divulgación Científica y vicerrectora Primera de la UNED, Rosa María Martín, ha puesto en valor la firma de este tipo de acuerdos, que reflejan «la apuesta de la universidad por la transferencia de resultados de investigación como vía para atender las necesidades reales de la sociedad«. Una apuesta que se fundamenta «en la imprescindible colaboración entre instituciones».
Las especialidades más difíciles de comprender
Asimismo, de una encuesta impulsada por la colaboración entre la UNED y la semFYC realizada a los socios de la sociedad científica este 2023, y cuyos resultados se difundirán detalladamente más adelante, se desprende que «los médicos de familia consideran que entre las especialidades cuya terminología es más difícil de entender para los pacientes se encuentran Oftalmología, Hematología y Hemoterapia, y Cardiología y Cirugía Cardiovascular». «En estos momentos, estamos sistematizando los resultados para publicarlos en alguna revista de impacto», ha detallado la investigadora posdoctoral Margarita Salas por la Universidad Pompeu Fabra (UPF), Laia Vidal, que en la actualidad está realizando su investigación en el equipo arText de la UNED.
Vidal sostiene que ‘arText claro’ «puede mejorar la adherencia a los tratamientos farmacológicos y, por ende, a favorecer la calidad de vida de los pacientes y reducir costos derivados de la atención sanitaria«.
