Redacción
El Hospital San Juan de Dios de Córdoba ha organizado unas jornadas científicas para analizar el impacto de la inteligencia artificial generativa en oncología. Los doctores Julio Mayol y Enrique de Álava han aprovechado para destacar los avances de la medicina de precisión y los desafíos éticos y estructurales que implica su implementación.
El Dr. Julio Mayol ha explicado cómo la inteligencia artificial generativa transforma el tratamiento oncológico. Lo hace mediante el análisis de grandes volúmenes de datos clínicos, imágenes médicas y perfiles genómicos. Este enfoque permite anticipar la respuesta de los pacientes a las terapias, ajustando las estrategias para aumentar su eficacia. Según Mayol, «la IA generará simulaciones de evolución tumoral que ayudarán a los oncólogos a prever resistencias y diseñar tratamientos más precisos«.
La inteligencia artificial generativa transforma la oncología mediante el análisis de grandes volúmenes de datos clínicos, imágenes médicas y perfiles genómico
Por otra parte, el Dr. Enrique de Álava ha destacado la importancia de este cambio hacia una medicina predictiva, más centrada en las características únicas de cada paciente. En su intervención, ha presentado un caso práctico donde la medicina personalizada logró resultados exitosos. Para él, «la IA hará la medicina más profunda y humana, permitiendo una empatía más real y precisa«.
El Hospital San Juan de Dios ya emplea inteligencia artificial en su unidad de imagen médica y en comités multidisciplinares para evaluar casos de oncología de forma personalizada. Su director médico, el Dr. Enrique Cantillo, ha subrayado que este enfoque permite diseñar tratamientos individualizados, adaptados a las circunstancias y patologías de cada paciente.
El Hospital San Juan de Dios ya emplea inteligencia artificial en su unidad de imagen médica y en comités multidisciplinares para evaluar casos de forma personalizada
No obstante, todos expertos han alertado sobre los retos éticos que implica el uso de datos genéticos, dada su naturaleza extremadamente sensible. Según de Álava, garantizar la privacidad y la equidad en el acceso a estos avances es fundamental para un sistema sanitario público y universal.
Además de los desafíos éticos, la integración de la inteligencia artificial requiere una validación rigurosa, procesos de certificación seguros y una regulación clara. Mayol ha insistido en la necesidad de formar a los profesionales en estas tecnologías y garantizar que los sistemas de inteligencia artificial interactúen de forma segura con los registros electrónicos de salud.
Para de Álava el Plan de Medicina Personalizada de Andalucía contempla las necesidades estructurales para la adopción de estas herramientas. Estas incluyen una cartera de servicios bien definida, adecuada gestión de datos, recursos humanos capacitados y un compromiso con la investigación y la innovación.
