Nieves Sebastián Mongares
El Hospital Puerta de Hierro es el único centro español designado como coordinador en el proyecto europeo Uncann-Connect, una red colaborativa y descentralizada a través de la cual se pretende mejorar la investigación en oncología a través el análisis de grandes volúmenes de datos. Como explica el Dr. Mariano Provencio, jefe de Servicio de Oncología en el Hospital Puerta de Hierro, explica la implicación del centro en esta iniciativa.
¿Qué supone para el Hospital Puerta de Hierro ser el único centro a nivel nacional que participa tanto como coordinador a nivel europeo como nodo en España dentro del ‘Proyecto Uncann-Connect? ¿Cuáles son los objetivos principales que se persiguen dentro de este proyecto?
La Misión sobre el Cáncer y el Plan Europeo de Lucha contra el Cáncer enfatizan la creación de una plataforma europea para compartir y acceder a los datos de investigación sobre el cáncer. La iniciativa UNCAN.eu ha propuesto un plan para un “Espacio de Datos de Investigación del Cáncer Federado Europeo” para conectar diversos datos de investigación en toda Europa.
Uncan-Connect se desarrollará utilizando casos de uso específicos centrados en los seis tipos principales de cáncer: tumores pediátricos, neoplasias malignas linfoides, cáncer de páncreas, cáncer de ovario, cáncer de pulmón y cáncer de próstata. Estos casos de uso servirán como el conjunto inicial de datos para validar Uncan-Connect, al mismo tiempo que abordarán los desafíos de investigación para mejorar nuestra comprensión del cáncer.
El Puerta de Hierro no solo lidera a nivel europeo, sino que también coordina a todos los hospitales y entidades españolas participantes en Uncan-Connect. Específicamente, el Puerta de Hierro coordina los grupos de investigación enfocados en cáncer de pulmón y linfomas, centrándose en la detección precoz, manejo de toxicidades derivadas de tratamientos y mejora de la calidad de vida de los pacientes.
“El hospital no solo lidera a nivel europeo, sino que también coordina a todos los hospitales y entidades españolas participantes en ‘Uncan-Connect”
¿Qué valor considera que tiene y puede aportar el hecho de que el Puerta de Hierro ya haya formado parte del Proyecto Clarify, también teniendo en cuenta el uso del big data o la inteligencia artificial dentro del mismo?
Gracias a la coordinación de un proyecto como Clarify, el hospital Puerta de Hierro dispone no sólo de experiencia previa en el manejo de big data y herramientas de inteligencia artificial, sino que dispone de tecnología desarrollada en el proyecto como es la plataforma digital Clarify y un repositorio de datos clínicos de cáncer de pulmón, mama y linfoma, con datos de más de 30.000 pacientes.
“El hospital Puerta de Hierro dispone no sólo de experiencia previa en el manejo de big data y herramientas de inteligencia artificial, sino de tecnología desarrollada en el proyecto como es la plataforma digital Clarify”
En términos de organización, ¿qué va a suponer para el centro la participación dentro de este proyecto? ¿Qué plazos se manejan?
El inicio del proyecto está previsto en mayo de 2025. Hasta entonces, estos meses, se van a emplear en la preparación del Grant Agreement entre los 53 socios del proyecto, en coordinación con la Comisión Europea. A nivel del hospital, estos meses los emplearemos también en la planificación de los casos de uso, ver necesidades a nivel de recursos humanos y distribución de tareas, así como coordinación con los socios participantes de cada caso de uso.
El Puerta de Hierro se ha designado como centro responsable de varias unidades del proyecto. ¿Cuáles cree que son los puntos fuertes que aporta el centro en estas áreas y cuáles van a ser las principales líneas de trabajo?
El Hospital liderará ambos casos de uso debido a nuestra experiencia en Clarify, liderando tres casos de uso (mama, pulmón y linfoma), y al repositorio de datos existente y plataforma digital que servirán de punto de partida. Las líneas de trabajo, como ya mencionaba antes, se centran en la detección precoz, manejo de toxicidades derivadas de tratamientos y mejora de la calidad de vida de los pacientes mediante ejercicio físico y el uso de dispositivos de monitorización.
“Las líneas de trabajo se centran en la detección precoz, manejo de toxicidades derivadas de tratamientos y mejora de la calidad de vida”
¿De qué manera se van a recopilar y compartir los datos para crear un ecosistema que ayude a seguir impulsando la investigación en las neoplasias incluidas en este proyecto?
Los datos se integrarán en la Plataforma Clarify, que a su vez será integrada en el espacio Uncan-Connect. Se dará acceso a los socios del proyecto que participan en los casos de uso de pulmón y linfoma.
¿Cuáles diría que son los desafíos pendientes en cuanto al uso de datos en la investigación oncológica?
Un reto es el relacionado con la interoperabilidad y estandarización. Los datos clínicos y genómicos provienen de múltiples fuentes con formatos distintos, dificultando su integración. Por otro lado, la Protección de datos y privacidad. Garantizar la seguridad y el cumplimiento de normativas como el GDPR en el intercambio de información. También la Accesibilidad y compartición de datos para facilitar el acceso seguro a datos para investigadores sin comprometer la confidencialidad, así como la calidad y fiabilidad de los datos, asegurando que los datos sean precisos, completos y homogéneos para evitar sesgos en la investigación. Con el uso de inteligencia artificial y big data podremos mejorar la capacidad de análisis de grandes volúmenes de datos para obtener predicciones más precisas.
“Con el uso de inteligencia artificial y big data podremos mejorar la capacidad de análisis de grandes volúmenes de datos para obtener predicciones más precisas”
¿Cuáles son las áreas prioritarias de mejora para avanzar en la investigación en red en esta especialidad?
Yo diría que las áreas principales se pueden dividir en cinco. Primeramente, la creación de infraestructuras digitales comunes para desarrollar plataformas unificadas para el almacenamiento y análisis de datos oncológicos. En segundo lugar, la colaboración entre instituciones con el fin de fortalecer redes de centros de investigación, hospitales y empresas tecnológicas. También, el desarrollo de estándares internacionales para promover normativas que faciliten la integración de datos en diferentes países. Asimismo, dar un impulso a la medicina personalizada mediante la utilización de datos clínicos y genómicos para tratamientos más específicos y efectivos. Y, por último, la capacitación en análisis de datos incluyendo la formación de investigadores y médicos en el uso de herramientas avanzadas de análisis de datos y machine learning.
Abordar estos desafíos permitirá optimizar la investigación oncológica y acelerar el desarrollo de nuevas terapias y estrategias de prevención.
