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La compañía especializada en big data Savana y Takeda han impulsado un estudio que utiliza big data para la generación de un modelo de predicción en pacientes con enfermedad de Crohn en la Comunidad de Madrid. El Dr. Ignacio H. Medrano, neurólogo en el Hospital Ramón y Cajal y fundador de Savana, ha destacado que en pleno auge de la información electrónica sobre salud, “han aparecido nuevas herramientas que permiten adquirir, procesar e interpretar datos“. En este contexto, explica, los avances en gestión de datos facilita “la reutilización de la información a gran escala incluida, por ejemplo, en las historias clínicas electrónicas, sin poner en riesgo la privacidad”.
El Dr. Fernando Gomollón, coordinador e investigador principal del estudio, apunta que la tecnología que se utilizará para esta investigación es un “potente motor de análisis de textos libre capaz de interpretar de forma significativa el contenido de las historias clínicas, cualquiera que sea el sistema de gestión en el que funcione“.
Durante la investigación, se utilizará una nueva aplicación informática creada para permitir la reutilización de la información incluida en la historia clínica electrónica de los pacientes que están diagnosticados con esta patología.
El proyecto cuenta con dos fases: caracterización de los factores clínicos y no clínicos de los pacientes y el desarrollo de un modelo predictivo
El proyecto contará con dos fases. “Una primera, en la que se caracterizarán los factores clínicos y no clínicos de los pacientes con enfermedad de Crohn en la red sanitaria de la Comunidad de Madrid, así como el flujo de pacientes y las visitas a otros especialistas. Y, una segunda, en la que, con la información obtenida, se desarrollará un modelo predictivo estadístico para poder asignar a cualquier paciente una probabilidad de llegar a presentar un proceso clínico concreto o de padecer determinadas complicaciones”, destaca el Dr. Javier P. Gisbert, responsable de la Unidad de Enfermedad Inflamatoria Intestinal del Hospital Universitario de La Princesa.
Otro de los objetivos del estudio consiste en determinar la prevalencia de los distintos fenotipos en la enfermedad de Crohn en los hospitales de la red sanitaria de la Comunidad de Madrid. Pero el proyecto parte además con otras metas como describir a los pacientes que cumplan los criterios de elegibilidad para recibir tratamiento biológico para esta patología o evaluar el uso de recursos sanitarios en estos pacientes. También, servirá para detectar y establecer cuáles son los factores esenciales en los que los médicos basan sus predicciones acerca de la evolución del paciente. Para lograrlo, agrega el doctor Gisbert, “teniendo en cuenta la prevalencia de la enfermedad, se estima que se incluirán alrededor de 3.000 pacientes con enfermedad de Crohn. Considerando una media de 10 informes por paciente, podemos prever que el algoritmo incluirá aproximadamente 30.000 informes“.
La directora Médica de Takeda, Carmen Montoto, señala este proyecto forma parte del “compromiso decidido de la compañía con los pacientes con enfermedad de Crohn no sólo en la búsqueda de soluciones farmacológicas innovadoras para necesidades no resueltas, sino además en el conocimiento de la propia gestión de la enfermedad en el sistema sanitario con el fin de apoyar aquellos procesos que la hagan más eficiente y repercutan en una mejor calidad de vida de los afectados”.
