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Investigadores de la Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT) están seleccionando y evolucionando redes neuronales para desarrollar una aplicación capaz de discernir en radiografías de tórax y tomografías si pacientes con síntomas de neumonía están infectados por covid-19.
Investigadores de la UPCT están desarrollando una aplicación capaz de identificar pacientes Covid con radiografías de tórax y tomografías
La rectora de la UPCT, Beatriz Miguel, y el consejero de Empleo, Investigación y Universidades, Miguel Motas, han visitado este mediodía uno de los laboratorios de la UPCT en los que se desarrolla la investigación.
La Fundación Séneca de la Región de Murcia financia con 10.000 euros, dentro de su programa COVI+D, este proyecto. De hecho, este proyecto cuenta con la recomendación del Instituto de Salud Carlos III.
El proyecto se denomina ‘Una solución de deep-learning para la determinación automática de COVID-19 en imágenes médicas de tórax’. La investigación está siendo desarrollada bajo la dirección de Juan Zapata y Gines Doménech.
La rectora y el consejero también han visitado el Servicio de Diseño Industrial y de Cálculo de la UPCT. Este servicio ha elaborado 80.000 pantallas de protección y otros elementos de protección para sanitarios durante la pandemia. Además, también ha desarrollado isótopos para las PCR que están siendo evaluados como producto sanitario.
Las pruebas con el respirador para enfermos de Covid19, ha estado entre los proyectos biomédicos de la Politécnica que ha conocido el consejero Motas. Es más, el proceso de fabricación de los respiradores en la Región lo ha desarrollado también la UPCT
