..Victoria Guillén.
El volumen de pruebas de imágenes para resonancias y tomografía computarizada se ha disparado en muchos países. Sin embargo, el número de radiólogos para analizar las pruebas no crece en la proporción necesaria. Por ello, la apuesta por la inteligencia artificial es clave para aumentar la precisión en el diagnóstico y facilitar los flujos de trabajo. Este ha sido uno de los temas de debate que el Comité de Innovación de la Fundación para el Desarrollo e Integración de la Sanidad (IDIS) ha tratado durante la última reunión.
Los miembros del equipo Siemens Healthineers, Jesús Prieto Vara, director de Diagnóstico por Imagen y Terapia, y Óscar Fernández, presentaron los avances de la compañía en inteligencia artificial con aplicaciones utilizadas para la tomografía computarizada, resonancia magnética, medicina nuclear, radioterapia, mamografía o investigación, entre otras.
Durante la reunión presentaron una solución que procesa datos de imágenes a través de algoritmos basados en inteligencia artificial. Esto ayuda a reducir la carga de tareas repetitivas básicas y a aumentar la precisión del diagnóstico con la interpretación de imágenes médicas. El radiólogo recibe los resultados del análisis para revisión, confirmación y posible inclusión en un informe. Uno de los usos de esta tecnología es con la tomografía computarizada de tórax, ya que gracias a la imagen diagnóstica es posible ver la evolución de la neumonía producida por el Covid-19. Así lo ha demostrado un prototipo lanzado para la detección y cuantificación de anormalidades infecciosas pulmonares
Siemens Healthineers puesta por la inteligencia artificial para aumentar la precisión en el diagnóstico y facilitar los flujos de trabajo
Esta solución también se puede utilizar en lesiones de próstata. Gracias a la tecnología AI-Rad el radiólogo puede marcar dónde es necesario realizar una biopsia. En el área de neurología, segmentando los órganos en riesgo para conocer la evolución en un paciente con Alzheimer. Además, se aludió a su uso en radioterapia de mama, en medicina nuclear o en planificación de las cirugías, gracias a imágenes radiológicas ultrarrealistas.
Ángel de Benito y Marta Villanueva, secretario general y directora general de la Fundación IDIS, explicaron cómo la inteligencia artificial ha supuesto un punto de inflexión dentro del campo de la radiología y de la medicina en general. Ambos aseguraron que su desarrollo facilitará el trabajo de los profesionales médicos y la calidad de la asistencia.
Asimismo, señalaron que el aprovechamiento de los datos, en los que se apoya la inteligencia artificial, es hoy una necesidad. Además, está permitiendo el desarrollo de estrategias tanto de gestión como asistenciales en beneficio de los pacientes y del sistema sanitario en su conjunto
