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Big data y un nuevo software para la detección rápida del linfoma

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El diagnóstico exacto de una persona con cáncer, su grado y su tipo concreto marca una gran diferencia entre el éxito o fracaso del tratamiento. Para ayudarse a ello, el oncólogo, a día de hoy, podría extraer docenas de casos similares uno a uno y los casos de éxito que han tenido. Ahora, sin embargo, el trabajo puede tornarse mucho más fácil gracias a un software específico que ha desarrollado un equipo de investigadores del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT. Gracias a este modelo, que han desarrollado los doctores Yuan Luo y Peter Szoloyits, trabajando con el equipo del Hospital General de Masachusetts (MGH), al médico se le podrá sugerir automáticamente el subtipo de linfoma que tiene el paciente gracias al aprendizaje del software de miles de datos recopilados sobre otras patologías similares del pasado. El trabajo ha sido ahora publicado en la Asociación Americana de Informática Médica. Para desarrollarlo, los investigadores se centraron en los 3 subtipos de linfoma más frecuentes, a pesar de que se trata de un cáncer común con más de 50 subtipos distintos que, a menudo, son difíciles de distinguir.
(Con Salud)