Investigadores del l’Institut d’Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (IDIBAPS) y del Hospital Clínic de Barcelona han creado la primera representación informática que contiene conocimiento sobre la esclerosis múltiple (EM) para avanzar en la investigación traslacional y clínica de esta enfermedad degenerativa que, según datos de la Federación Española para la Lucha contra la Esclerosis Múltiple (FELEM), en España hay 40.000 personas con EM, en Europa 500.000 y más de dos millones en el mundo.
Esta herramienta informática permite recopilar toda la información útil sobre los tratamientos o las enfermedades asociadas a la enfermedad y que contienen tanto artículos científicos como historias clínicas, en pocas palabras, toda la “literatura” que exista sobre una patología cuyo origen y cura son desconocidos.
Como explica el artículo que publica la revista Plos One, esta aplicación contiene de forma explícita, conocimiento disponible sobre la EM en concreto, las enfermedades secundarias y las relaciones que puedan existir entre ellas (comorbilidad), y que permiten extraer información. Se trata de un sistema muy potente ya que los conceptos y la información que contiene, independientemente del idioma o de los sinónimos que se puedan emplear para designar un mismo concepto, están identificados perfectamente.
Para poner en práctica esta representación, como explica el SINC, los investigadores hicieron uso de herramientas para el análisis de texto y, escanearon en paralelo los datos de las historias clínicas anónimas de más de 600 pacientes con EM del Clínic de Barcelona, y los artículos científicos relacionados con esta enfermedad que aparecen en PubMed, el portal referente de búsqueda de la Biblioteca Nacional de Medicina de Estados Unidos.
Con estas fuentes extrajeron las entidades conceptuales que están relacionadas con la patología y otros datos para poder elaborar la ontología que, es la primera que existe para la EM, y es que ya se ha puesto a disposición de la comunidad científica, ya que está en el repositorio de ontologías Bioportal del Centro Nacional Americano para Ontologías Biomédicas.
Cruzar los resultados de las dos aproximaciones, es decir, las historias clínicas como los artículos sobre EM referenciales en Pubmed para encontrar las comorbilidades y comprobar que las enfermedades coexistentes encontradas eran las mismas, sirvió a los investigadores para validar la herramienta que permitirá avanzar en la investigación clínica y traslacional de esta enfermedad.
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