..Redacción.
Investigadores de la Universidad Case Western Reserve (Estados Unidos) han descubierto biomarcadores que podrían mostrar a los pacientes con cáncer de pulmon que pueden empeorar con la inmunoterapia. Este hallazgo se ha realizado a través del uso de intelegencia altificial para analizar escaneos siemples de tejidos.
Los investigadores y oncólogos habían clasificado a estos pacientes con cáncer de pulmón en dos cotegorías ampilas. Por un lado, los pacientes que se beneficiarían de la inmunoterapia y, por otro, los que problablemente no. Pero ha comenzado a surguir una tercera categoría, los pacientes hiperprogresores que se ven perjudicados por la inmunoterapia.
Según los investigadores, los pacientes hiperprogresores se ven perjudicado por la inmunoterapia y deberían evitarla por completo
“Este es un subconjunto significativo de pacientes que potencialmente deberían evitar la inmunoterapia por completo. Con el tiempo, quisiéramos que esto se integrara en los entornos clínicos. De tal modo, que los médicos tuvieran toda la información necesaria para realizar la llamada para cada paciente individual”, han comentado los investigadores.
Actualmente, solo alrededor del 20% de todos los pacientes con cáncer se beneficiarán realmente de la inmunoterapia. Un tratamiento que se diferencia de la quimioterapia en que se usa medicamentos para ayudar al sistema inmunológico a combatir el cáncer. Por el contrario, la quimioterapia usa medicamentos para matar directamente a las células cancerosas.
Este nuevo trabajo sigue a otra investigación. En ambas, se ha demostrado que se puede utilizar inteligencia artificial y el aprendizaje automático para predecir qué pacientes con cáncer de pulmon se beneficiarían de la inmunoterapia.
La investigación demuestra que se puede utilizar la inteligencia artificial para predecir qué pacientes con cáncer de pulmón se beneficiarían de la inmunoterapia
Muchos pacientes con cáncer de pulmón se han beneficiado de la inmunoterapia. Sin embargo, los investigadores buscan una mejor manera de identificar quién respondería como mayor probabilidad a esos tratamientos. “Este es un hallazgo importante porque muestra que los patrones rediómicos de tomografías computarizadas de rutina pueden discernir tres tipos de respuesta en pacientes con cáncer de pulmón que se someten a un tratamiento de inmunoterapia: respondedores, no respondedores e hiperprogresores”, han emplicado los expertos.
Actualmente no hay biomarcadores validados para distinguir este subconjunto de paciente de alto riesgo. Este tipo de pacientes no solo se benefician de la inmunoterapia sino que hecho pueden desarrollar una rápida aceleración de la enfermedad durante el tratamiento.
En este sentido, los expertos han concluido que “el analisis de las caracteristicas radiómicas en las exploraciones realizadas de forma rutinaria antes de tratamiento podría proporcionar un medio no invasivo para identificar a estos pacientes. Esto prodía resultar una herramienta invaluable para el tratamiento de los médicos mientras se determina la terapia sistémica óptima para sus pacientes con cáncer de pulmón de células no pequeñas avanzado”.
