David Filgueiras, premiado por un proyecto con algoritmos para predecir arritmias ventriculares potencialmente letales

El cardiólogo del Hospital Clínico San Carlos ha sido galardonado por la Fundación AstraZeneca con uno de los premios a los jóvenes investigadores

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Redacción
David Filgueiras, cardiólogo del Hospital Clínico San Carlos, ha sido galardonado por la Fundación AstraZeneca con uno de los premios a los jóvenes investigadores, en la categoría Cardiovascular, Renal y Metabolismo, por el desarrollo y validación de un proyecto con algoritmos para la predicción paciente-específica de arritmias ventriculares en personas con insuficiencia cardiaca y deterioro de la función contráctil.

En concreto, el proyecto se titula Uso de tecnología de monitorización remota y señal eléctrica cardíaca en la estratificación del riesgo paciente-específico de deterioro de insuficiencia cardiaca y arritmias ventriculares potencialmente letales. Su objetivo es la validación de un algoritmo basado en señal eléctrica cardíaca que permita la identificación de ventanas temporales de riesgo en las que una persona pueda sufrir una arritmia ventricular potencialmente letal.

Las personas que padecen insuficiencia cardiaca y necesitan la implantación de un desfibrilador tienen riesgo de presentar arritmias ventriculares. Estas derivan en una alteración de los impulsos eléctricos normales, pudiendo ocasionar consecuencias graves pese a recibir una terapia del dispositivo para interrumpir la arritmia. “Disponer de un algoritmo que avise de que se puede producir el riesgo de padecer una arritmia ventricular de forma paciente-específica, a lo largo de la evolución de la enfermedad, nos ayudaría mucho para poder contactar con el paciente, revisarlo de forma preferente y ajustar su tratamiento de la forma más apropiada”, ha explicado el cardiólogo del Clínico San Carlos.

El objetivo del proyecto es la validación de un algoritmo basado en señal eléctrica cardíaca que permita la identificación de ventanas temporales de riesgo en las que una persona pueda sufrir una arritmia ventricular potencialmente letal

Útil para el 75% de las personas que llevan implantado un desfibrilador
Además, David Filgueiras ha indicado que “los resultados preliminares llevados a cabo en modelo experimental muestran que esos marcadores de la señal eléctrica son lo suficientemente potentes como para predecir el deterioro de la fuerza del corazón y el empeoramiento del de la insuficiencia cardíaca, y podrían ser útiles para un 75% de personas que llevan implantado un desfibrilador”.

La investigación incluye datos de 51 hospitales que han monitorizado a 4.618 pacientes. De ellos, se identificaron 134 con insuficiencia cardiaca y deterioro de la función contráctil del corazón, y que habían tenido arritmias potencialmente letales. El diseño del estudio, según Filgueiras, “permitirá el desarrollo de un algoritmo predictivo muy novedoso para la identificación de ventanas temporales asociadas a un aumento de las presiones intraventriculares por deterioro en la capacidad de bombeo del corazón y alto riesgo de arritmias potencialmente letales, superando las limitaciones actuales con dispositivos complementarios o señales de otro tipo no centradas en información directa del corazón”.

La investigación incluye datos de 51 hospitales que han monitorizado a 4.618 pacientes. Se identificaron 134 con insuficiencia cardiaca y deterioro de la función contráctil del corazón, y que habían tenido arritmias potencialmente letales

El desarrollo y perfeccionamiento del algoritmo se complementará con la validación en otra serie de más de 2.000 pacientes con 8 centros participantes. Esto proporcionará un “alto rigor científico para su posterior implementación en práctica clínica”, han destacado desde el Clínico San Carlos.

El proyecto, multicéntrico, ha sido galardonado en la sexta edición de estos premios, que reconocen el talento científico financiando proyectos de investigación. Está coordinado a nivel nacional por el cardiólogo David Filgueiras, que también forma parte del Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares. Además, es autor de numerosos estudios acerca del procesado de las señales eléctricas del corazón.

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