Redacción
Aunque la irrupción del ChatGPT ha elevado la popularidad de los sistemas de inteligencia artificial, lo cierto es que estas herramientas ya han venido siendo ensayadas en el ámbito clínico, habiéndose reunido cierta evidencia científica sobre el potencial de estas aplicaciones para su uso a diferentes niveles, organizativos y de optimización de los procesos hospitalarios, pero también en funciones para un mejor diagnóstico, inicio temprano de los tratamientos y continuidad asistencial. En esta dirección, un estudio presentado en el 48º Congreso Anual de la Asociación Española para el Estudio del Hígado (AEEH) ha investigado el potencial de las herramientas basadas en IA para la identificación de pacientes con mayor riesgo o sospecha de infección por el virus de la hepatitis C en función de un algoritmo determinado y así elevar la tasa de diagnóstico y tratamiento en fases tempranas.
El estudio presentado analiza el potencial de las herramientas basadas en IA para la identificación de pacientes con mayor riesgo de infección por el virus de la hepatitis C
En concreto, el estudio se ha realizado a partir del análisis de los resultados aportados por un sistema de inteligencia artificial (Intelligen-C) implantado en el Hospital Universitario Severo Ochoa de Madrid. Así, gracias a este sistema se ha favorecido la identificación de pacientes y el inicio de catorce nuevos tratamientos. Los autores concluyen que “la aplicación de herramientas basadas en IA en el hospital permite integrar y estructurar el procesamiento de los datos para identificar pacientes con infección oculta por hepatitis C. Asimismo, favorece el diagnóstico precoz de la enfermedad y ayuda a conseguir la optimización de los flujos de trabajo hospitalarios. Todo ello contribuye a la eliminación de la hepatitis C en el área sanitaria en que se implanta”.
