La inteligencia artificial aumenta la eficiencia del patólogo y permite la priorización de casos graves

Sesión 'Últimos avances en digitalización y aplicación de la IA en el diagnóstico de rutina', organizada por Siemens Healthineers en el XXXI Congreso Nacional SEAP-IAP

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Pablo Malo Segura (Sevilla)
La inteligencia artificial permite la priorización de casos graves y aumenta la eficiencia del patólogo. Así se ha puesto de manifiesto durante la sesión Últimos avances en digitalización y aplicación de la IA en el diagnóstico de rutina, organizada por Siemens Healthineers en el XXXI Congreso Nacional SEAP-IAP que se ha celebrado en Sevilla.

La digitalización de los servicios de anatomía patológica, un reto pendiente: solo el 10% en España están digitalizados

Según se ha explicado, más del 90% de los servicios de anatomía patológica no están digitalizados en España. Por ello, la digitalización de los servicios de anatomía patológica es un reto pendiente que supone un cambio de paradigma para los especialistas. “Hay una serie de trucos al trabajar en digital que no tienes en el microscopio. Al principio lleva tiempo de adaptación, pero los servicios que ya han digitalizado todo van más rápido”, ha subrayado el Dr. Marcial García Rojo, jefe de Servicio y director de la UGC de Anatomía Patológica del Hospital de Jerez.

En su opinión, hay tres aspectos técnicos que deben tenerse en cuenta: ancho de comunicaciones, compra de equipos inteligente y con renovación tecnológica, y almacenamiento progresivo. Respecto al último punto, señala que lo ideal es “tener un almacenamiento muy bueno y rápido pero lo justo y necesario para trabajar y un almacenamiento pasivo que hay que ir comprándolo poco a poco”. Para el Dr. César Chappuis de Oliveira, jefe de Servicio de Anatomía Patológica del Clilab Diagnòstics, existen muchos retos a nivel técnico, como la información sobre como se realiza el proceso, infraestructura de telecomunicaciones y falta de personal. Además, en la parte clínica se pueden encontrar “dificultades en la validación de las técnicas o en que todos los patólogos se sientan cómodos con este cambio”.

La digitalización de los servicios de anatomía patológica supone un cambio de paradigma para los especialistas que pasan de diagnosticar con el microscopio a trabajar en una pantalla

Según el Dr. Rafael Luque, jefe de Servicio y director de la UGC de Anatomía Patológica del Hospital Universitario de Jaén, no se trata de un problema de falta de formación, sino de inercia por no querer cambiar su forma de trabajar. “Con la entrada de los nativos digitales, la implementación de la patología digital debe ser más fácil. Nos va a ayudar mucho a compartir información, consultas y trabajar de forma más ágil. Debemos ir incorporándolo poco a poco”. En definitiva, los expertos han coincidido en que el almacenamiento y las redes son barreras importantes para que un servicio de anatomía patológica se digitalice.

David Álvarez, director de salud digital de Siemens Healthineers y moderador de la mesa, ha subrayado los beneficios que puede tener la digitalización de estos servicios tanto para patólogos y pacientes. Entre ellos, “disponibilidad de las muestras, compartición de casos y estrategias de telemedicina y telediagnóstico que puedan fomentar el desafío de la disponibilidad de patólogos en algunas regiones más periféricas”.

Herramientas de inteligencia artificial

En este sentido, ha recalcado la importancia de contar con herramientas y tecnologías de inteligencia artificial que ayuden a homogeneizar algunas partes del diagnóstico más rutinarias y enfocarse en las cuestiones que puedan tener más impacto en el tratamiento. “Todas estas tecnologías van a traer sin duda una mejora sustancial en la sanidad pública. Vamos a contribuir a tener mejores diagnósticos, terapias y a la recuperación final del paciente”, ha señalado.

Dr. Marcial García Rojo: “La inteligencia artificial puede ayudarnos a ser muy coste-eficientes”

El Dr. Rafael Luque ha asegurado que faltan patólogos y además ha habido un aumento exponencial de su trabajo por los programas de cribado. “La patología digital nos puede servir para paliar esto con plantillas más descentralizadas y que compartan el trabajo. El desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial nos va a permitir priorizar las muestras que tenemos que diagnosticar en primer lugar”, ha indicado. Por su parte, el Dr. Marcial García Rojo ha comentado que la inteligencia artificial supone un “aumento significativo de la eficiencia del patólogo” y, por tanto, “puede ayudarnos a ser muy coste-eficientes”.

Trabajo en red y casos compartidos en tiempo real

Siemens Healthineers ha presentado durante el congreso de la Sociedad Española de Anatomía Patológica su plataforma abierta que permite la integración de algoritmos de inteligencia artificial de diferentes proveedores. Su finalidad es ofrecer a los servicios de anatomía patológica una propuesta completa para agilizar los tiempos de diagnóstico y priorizar los casos más graves, ya que identifica automáticamente la severidad de estos. Esta plataforma permite un trabajo en red a los patólogos y compartir casos entre especialistas en tiempo real sin importar la ubicación geográfica.

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