Redacción
Neurología, junto con radiología y cardiología, es una de las tres especialidades médicas que más podrían beneficiarse de la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades. Así se ha puesto de manifiesto durante la 75ª edición de la Reunión Anual de la Sociedad Española de Neurología (SEN). Según el último informe de la Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos (FDA) existen 520 dispositivos médicos de IA y aprendizaje automático aprobados para su utilización en medicina, un 34% destinados específicamente para enfermedades del sistema nervioso central y un 37% pueden tener aplicación útil en neurología.
El número de dispositivos médicos de IA y aprendizaje automático aprobados por la FDA ha aumentado en más de un 600% en los últimos cinco años
La SEN ha expuesto la presentación Inteligencia artificial y Neurología con el fin de aproximarse a cómo van a influir estas tecnologías en este campo. La IA lleva años de investigación con un número creciente de publicaciones científicas publicadas y presentadas cada año. «En esta Reunión Anual se van a presentar los resultados de varios modelos de IA destinados a, por ejemplo, a mejorar el triaje de pacientes con ictus, ayudar en el análisis de resonancias magnéticas para el diagnóstico de enfermedades neuromusculares, o identificar a pacientes con párkinson que sean candidatos para recibir terapias de segunda línea», ha señalado el Dr. José Miguel Láinez, presidente de la SEN. En este sentido, ha indicado que el GPT y otros modelos de lenguaje, englobados dentro del término IA regenerativa, «han abierto oportunidades de investigación, desarrollo e innovación en el ámbito clínico inimaginables hasta hace unos meses”.
El Dr. David Ezpeleta, secretario de la SEN, ha expuesto que hasta hace unos años los sistemas de IA aplicado en neurología eran fundamentalmente máquinas de predecir basadas en aprendizaje automático y profundo, con aplicaciones diagnósticas, pronósticas y terapéuticas. «Existen numerosas soluciones en desarrollo o ya en el mercado mucho más innovadoras. Por ejemplo, en cuanto al diagnóstico, se dispone de sistemas de análisis automático de la imagen por tomografía computarizada sin contraste capaz de detectar oclusiones de gran vaso. En relación con el pronóstico y la predicción, hay dispositivos portátiles que son capaces de predecir con alto grado de acierto la aparición de una crisis de migraña o de epilepsia. Además, sobre aplicaciones del tratamiento, se han descubierto fármacos biológicos mediante IA”.
Se presentarán resultados de dispositivos médicos de IA para mejorar el triaje de pacientes con ictus, ayudar en el análisis de resonancias magnéticas para el diagnóstico de enfermedades neuromusculares o identificar a pacientes con párkinson que sean candidatos para recibir terapias de segunda línea
Al respecto, ha detallado que se están desarrollando grandes modelos de lenguaje entrenados específicamente con información médica (PubMed, conversaciones entre médicos y pacientes, historia clínica electrónica, imágenes radiológicas, etc.), como PMC-LLaMA, Med-PaLM 2 o ClinicalGPT, cuyos resultados serán «mucho más precisos». Además, ha indicado que la tendencia es que estos modelos sean multimodales y no solo se basen en texto, pudiendo alimentarse, analizar e incluso generar imágenes, voz, vídeo, etc.
La investigación previa a la entrada en escena de GPT seguirá progresando, añadiendo nuevas aplicaciones al catálogo actual que se potenciará por nuevas aplicaciones basadas en IA generativa. “Se está trabajando, por ejemplo, en sistemas que son capaces de entender la conversación entre paciente y médico, de modo que este apenas tendría que escribir en el ordenador, solo hablar con el paciente cara a cara, pues la máquina se encargaría de recoger toda la información verbal, ordenarla y crear automáticamente un informe que luego sería completado y validado por el facultativo. La codificación y otras tareas administrativas que actualmente sobrecargan la tarea del facultativo también se realizarían de forma automática. Esta cuestión es especialmente importante en especialidades cuyo desempeño es más creativo que repetitivo y más centrado en la interacción con el paciente que en datos, como la neurología”, ha explicado el Dr. David Ezpeleta.
La IA, un «copiloto» para ayudar al neurólogo en la toma de decisiones
El Dr. Javier Camiña, vocal de la SEN, ha recordado que las circunstancias personales, psicológicas, sociales o culturales del paciente, la evolución del proceso o las complicaciones que puedan surgir en la enfermedad son cuestiones que no están al alcance de la inteligencia artificial. «El objetivo es que la IA nos ayude a tomar decisiones y sea nuestro copiloto. Es una herramienta con una capacidad de aprendizaje excepcional, con un desarrollo rápido y asombroso, pero aún estamos muy lejos de que una IA pueda sustituir una valoración médica adecuada realizada por un profesional”, ha asegurado. Por ello, ha apostado por ir desarrollando patrones de validación y confirmación de la capacidad de la IA en una aplicabilidad más universal.
Dr. Camiña: «Aún estamos muy lejos de que una IA pueda sustituir una valoración médica adecuada realizada por un profesional»
Durante la reunión anual se van a presentar varios estudios sobre dispositivos médicos e inteligencia artificial. Uno de ellos, realizado en Galicia, intentó comprobar si la IA más avanzada ahora mismo de uso libre en internet es capaz de realizar anamnesis, diagnosticar y tratar a pacientes de neurología. Según se ha concluido, el diagnóstico fue correcto en menos del 42% de los casos y que el tratamiento fue correcto únicamente en un 37%. Otro de los trabajos, realizado en Cataluña, estudió la utilidad de un asistente médico para triaje y prediagnósticos basado en IA. Los resultados muestran que solo se pudo obtener el diagnóstico en el 60% de los casos, y que de estos, casi el 30% no coincidió con el diagnóstico final del neurólogo.
La SEN ha anunciado la puesta en marcha el programa incubaSEN y el Área de Neurotecnología e Inteligencia Artificial
El presidente de la SEN ha anunciado la puesta en marcha a partir de enero de 2024 de un Área de Neurotecnología e Inteligencia Artificial, de la que dependerá su Comité de Nuevas Tecnologías e Innovación (TecnoSEN). «El objetivo es que los neurodispositivos y otras soluciones tecnológicas basadas en IA dispongan de todas las garantías en cuanto a validez, seguridad y eficacia. Igualmente, siempre tendrán más posibilidades de ser adoptadas por los profesionales de la neurología aquellas soluciones tecnológicas que nazcan de una necesidad clínica clave, que las tecnologías que pretendan crear dicha necesidad», ha explicado el Dr. Laínez. Además, ha avanzado que durante la reunión anual también se presentará incubaSEN, un nuevo programa de la SEN para apoyar la creación de startups tecnológicas.
