La inteligencia artificial (IA) está transformando el diagnóstico, tratamiento y seguimiento de las Enfermedades Inflamatorias Inmunomediadas (IMID), ofreciendo diagnósticos más precoces, procesos asistenciales personalizados e identificación de modelos predictivos. Este fue uno de los principales temas discutidos en la Jornada La era digital al servicio de las IMID, celebrada en Valencia durante las jornadas Nacionales de Sedisa.
El evento, en colaboración con la biofarmacéutica AbbVie, incluyó tres sesiones presenciales en las que más de 50 asistentes aprendieron sobre la aplicación de la IA en la gestión integral de las IMID, así como experiencias innovadoras en farmacia hospitalaria, enfermedad inflamatoria intestinal y dermatología.
Sonia García San José, directora gerente del Hospital General Universitario Gregorio Marañón, destacó que la IA representa una revolución tecnológica que puede transformar los modelos de atención gracias al análisis de grandes volúmenes de datos. Subrayó la importancia de estas jornadas para compartir experiencias y generar sinergias en la atención de estas patologías.
La transformación digital, clave
Por otra parte, María Costi, directora de acceso al mercado y relaciones institucionales de AbbVie, señaló la transformación digital como clave para mejorar la calidad de vida de los pacientes y señaló la importancia de mecanismos colaborativos como la jornada para estar al día con las últimas tendencias y éxitos.
Las IMID afectan al 6.4% de la población en España, presentando una gran heterogeneidad y variabilidad en síntomas y progresión. La IA ofrece ventajas significativas en su tratamiento y gestión, incluyendo la predicción de respuestas a tratamientos y la identificación de riesgos asociados. Paco Estella de Microsoft Healthcare resaltó el papel de la IA en la medicina proactiva y personalizada, así como en la identificación de comorbilidades.
A lo largo de la jornada también se destacaron tres experiencias innovadoras en el uso de la IA. De esta manera, se presentó el proyecto multicéntrico ALGOPROMIA, que predice la evolución clínica de pacientes mediante cuestionarios específicos. Además, se expuso un proyecto que utiliza sistemas de soporte a la decisión clínica para predecir respuestas a tratamientos biológicos en pacientes con EII. Por último, se discutió un algoritmo terapéutico para la psoriasis grave, capaz de predecir la respuesta a terapias biológicas en función de datos clínicos.
Así, el encuentro concluyó con un claro mensaje: la IA promete ser un aliado crucial en el manejo de las IMID, facilitando tratamientos más efectivos y personalizados y mejorando la calidad de vida de los pacientes.
