Redacción
Un estudio multicéntrico en el que han participado cinco hospitales universitarios de Barcelona y las Universidades Complutense de Madrid y de Trento en Italia, y que ha sido presentado en el último Congreso de la Sociedad Española de Trasplante (SET), ha demostrado que la inteligencia artificial (IA) sirve para asegurar la compatibilidad con el receptor mejora los resultados del trasplante de riñón obtenido de donantes con criterios expandidos y en asistolia controlada. Para ello, ha analizado todos los trasplantes renales realizados en cinco años de donación en asistolia controlada con el objetivo de evaluar la utilidad de la IA para mejorar los resultados de los trasplantes con órganos procedentes de donantes con criterios expandidos.
Frente a la donación tras muerte encefálica (aquella en la que el donante ha fallecido por el cese completo de la actividad cerebral), la donación en asistolia (aquella que procede de una persona a la que se le diagnostica la muerte tras la confirmación del cese irreversible de las funciones cardiorrespiratorias y en la que el trasplante se realiza poco después de la muerte) se viene afianzando como la vía más clara de expansión del número de trasplantes, representando ya casi la mitad de las donaciones en nuestro país, un logro extraordinario. Sin embargo, este crecimiento sigue siendo insuficiente para cubrir la toda la demanda y acabar con las listas de espera.
La inteligencia artificial puede adquirir una gran relevancia desarrollando modelos predictivos en el momento del trasplante que ayuden a evaluar la compatibilidad entre donante y receptor
De ahí que el uso de donantes con criterios expandidos, es decir, con órganos con menor reserva funcional y capacidad regenerativa, se haya convertido en un tema de máxima actualidad y del mayor interés para los especialistas, de cara a seguir incrementado el número de donaciones en asistolia. Es en este contexto en el que la aplicación de la inteligencia artificial puede adquirir una gran relevancia desarrollando modelos predictivos en el momento del trasplante que ayuden a evaluar la compatibilidad entre donante y receptor y las interacciones variables en diferentes períodos futuros.
Investigadores y expertos de la Universidad Complutense de Madrid, y cinco hospitales de Barcelona: el Hospital Universitario Bellvitge, el Hospital Universitario Vall D’hebron, el Hospital del Mar, el Hospital Clínic, y la Fundación Puigvert; además de expertos de la Universidad de Trento en Italia se han unido para realizar esta investigación.
Los perfiles de trasplante a través de un modelo de Inteligencia Artificial híbrido determinan sus características coincidentes mejoran los principales resultados del trasplante renal de donación en asistolia controlada con donantes de criterios ampliados
Por último, en el estudio, presentado en el 8º Congreso de la SET celebrado en mayo en Bilbao, los autores emplearon un modelo de categorización, definida mediante varios modelos matemáticos de optimización, combinada con una red neuronal artificial para extrapolar la evolución de los pacientes en función de las posibles interacciones de las variables que definen sus perfiles pretrasplante. Y su conclusión es que la IA podría ayudar a extender y optimizar el uso de donantes de criterios ampliados. “Los perfiles de trasplante a través de un modelo de Inteligencia Artificial híbrido basado en las interacciones potenciales entre las variables de intervalo incierto que determinan sus características coincidentes mejoran los principales resultados del trasplante renal de donación en asistolia controlada con donantes de criterios ampliados”, señalan.
