Redacción
El Dr. Guillermo Pradíes participó en Sitges en la segunda edición de SmartClinic 3.0, un evento anual organizado por la Sociedad Española de Prótesis Estomatológica y Estética (Sepes), con la ponencia Aplicaciones prácticas de inteligencia artificial en odontología. En este contexto, el presidente de Sepes atendió a iSanidad para hablar sobre los desafíos actuales que genera la llegada de la inteligencia artificial (IA), una herramienta que permite mejorar los resultados clínicos, optimizar la gestión de la práctica odontológica y ofrecer una atención más personalizada y eficiente a los pacientes.
¿Cómo definiría la IA en el contexto de la odontología y cuáles son las principales áreas en las que se está aplicando actualmente?
La inteligencia artificial (IA) en el contexto de la odontología se puede definir como el uso de algoritmos avanzados y sistemas computacionales para analizar datos fisiológicos dentales, mejorar diagnósticos, planificar tratamientos, mejorar la comunicación con el paciente, etc. En definitiva, optimizar la gestión de la práctica odontológica. La IA tiene la capacidad de procesar grandes volúmenes de información y aprender de ellos, lo que permite identificar patrones y hacer predicciones con una precisión y rapidez superiores a las de los métodos tradicionales.
En resumen, la inteligencia artificial está revolucionando la odontología al mejorar la precisión de los diagnósticos, optimizar la planificación de tratamientos, y hacer más eficiente la gestión de las prácticas odontológicas. La integración de la IA no solo promete mejorar los resultados clínicos, sino también ofrecer una atención más personalizada y eficiente a los pacientes.
“La inteligencia artificial está revolucionando la odontología al mejorar la precisión de los diagnósticos, optimizar la planificación de tratamientos, y hacer más eficiente la gestión de las prácticas odontológicas”
¿Cuáles son los principales beneficios que la inteligencia artificial puede aportar a la práctica odontológica tanto para los profesionales como para los pacientes?
A nivel de diagnóstico y detección de enfermedades, la IA se utiliza para analizar radiografías y otros tipos de imágenes dentales. Es una ayuda eficaz para detectar caries, enfermedades periodontales, lesiones óseas y otras patologías de manera temprana y precisa.
En cuanto a planificación de tratamientos, mediante el uso de modelos predictivos, la IA puede guiarnos en la planificación de tratamientos restauradores, ortodónticos y quirúrgicos, simulando movimientos dentales y resultados estéticos lo que incrementaría la efectividad y por tanto la satisfacción del paciente. El campo de la gestión y administración de la clínica es también una de las áreas donde la IA tiene más recorrido. Estamos viendo cómo las herramientas de gestión basadas en IA facilitan la gestión de citas, el seguimiento de pacientes y la administración de inventarios. También tiene utilidad para ayudarnos a prever necesidades de mantenimiento y reparación de equipos dentales.
La formación en odontología es asimismo uno de los planos en los que la IA tiene mucho que decir. Existen hoy en día herramientas de IA que se están utilizando para crear simulaciones y programas de formación para clínicos que nos permiten prácticas virtuales y, por tanto, dando oportunidad de acceso a un aprendizaje continuo en un entorno de última generación.
“La IA es una ayuda eficaz para detectar caries, enfermedades periodontales, lesiones óseas y otras patologías de manera temprana y precisa”
La relación clínica (dentista y resto de equipo) y paciente es quizás el área donde de forma más visible se puede apreciar la aplicación de la IA. La atención personalizada al paciente a través del análisis de datos del historial clínico y de comportamiento del paciente, la personalización de las recomendaciones de cuidado dental para cada uno, y la mejora de la comunicación entre el odontólogo y el paciente son aspectos donde se está viendo que la IA es realmente una herramienta que favorece el éxito y la diferenciación de las clínicas que han emprendido ya el proceso de transformación digital.
¿Qué desafíos o limitaciones ha identificado en la integración de la inteligencia artificial en los procedimientos odontológicos?
Como todos los sistemas de inteligencia artificial, mejoran con el aprendizaje que supone alimentarlo de cuantos más datos mejor, siempre que estos datos sean de calidad. Así, los sistemas tienen todavía limitaciones en su capacidad diagnóstica en términos de sensibilidad, especificidad, valor predictivo para negativos, etc. Estas limitaciones se irán solucionando al ir alimentando al sistema y con la aplicación de softwares con capacidad para trabajar con redes neuronales convolucionales cada vez más avanzadas.
¿Cómo visualiza la evolución de la inteligencia artificial en la odontología en los próximos cinco a 10 años? ¿Qué innovaciones o desarrollos espera ver en este campo? ¿qué necesidades de formación existen en este ámbito?
La evolución de la inteligencia artificial irá seguro asociada a la mejora de los softwares radiológicos de detección de patologías y de planificación de casos. Por otra parte, las aplicaciones en el campo de la robótica serán cruciales para reinventar la manera en la que nos relacionamos y tratamos a nuestros pacientes a día de hoy.
“Las aplicaciones en el campo de la robótica serán cruciales para reinventar la manera en la que nos relacionamos y tratamos a nuestros pacientes a día de hoy”
¿Qué consejo le daría a los profesionales de la odontología que están interesados en integrar la inteligencia artificial en su práctica? ¿Por dónde deberían empezar y qué recursos recomendaría?
Mi principal consejo es que investiguen, que se formen y sean curiosos en todo lo que tiene que ver con este mundo. Los softwares de planificación de implantes ya soportan un importante número de funciones de inteligencia artificial así como los de diseño digital de la sonrisa. Estos softwares están ya a un nivel muy interesante y son de plena utilización. También lo son los de aplicación al escaneado intraoral y los de diagnósticos de patología mediante infrarrojo cercano, etc. Por otra parte, los de diagnóstico radiológico de caries son ya claramente efectivos aunque sea como herramienta de confirmación y refuerzo de marketing de la consulta.
