Redacción
Médicos internistas reunidos en la XVII Reunión del Grupo de Enfermedades Autoinmunes Sistémicas (GEAS) de la Sociedad Española de Medicina Interna (SEMI) para analizar las principales novedades diagnósticas y terapéuticas han resaltado el papel de la inteligencia artificial para los diagnósticos más precisos y precoces de las enfermedades autoinmunes sistémicas (EAS), además de poder predecir las complicaciones.
La inteligencia artificial puede identificar patrones que pasan desapercibidos para el ojo humano de forma que ofrezca un diagnóstico más preciso y precoz en las enfermedades autoinmunes sistémicas
Así, han resaltado las formas en las que la inteligencia artificial puede ayudar en el campo de las EAS, como es el diagnóstico más preciso y precoz, identificando patrones que podrían pasar desapercibidos para el ojo humano; los tratamientos personalizados ya que, a través del análisis de las características individuales de cada paciente, se pueden optimizar las dosis, y hacer un seguimiento y monitoreo más estrecho; la predicción de brotes y recaídas, con el análisis continuo de datos, la IA puede identificar señales de alerta, patrones o detectar signos tempranos de enfermedad.
También puede ayudar a la telemedicina y monitorización remota ya que la combinación de IA y telemedicina está mejorando significativamente el acceso a la atención médica para los pacientes con enfermedades autoinmunes sistémicas. La IA también está revolucionando la búsqueda bibliográfica y el acceso a la investigación médica y los sistemas de apoyo basados en IA generativa en las enfermedades autoinmunes sistémicas. Además, la IA también puede contribuir a mejorar la eficiencia del trabajo clínico con la automatización de tareas administrativas o asistentes virtuales.
José Salvador García: “La integración de la inteligencia artificial en el tratamiento de las enfermedades autoinmunes sistémicas está dando a los pacientes una esperanza renovada”
“La integración de la inteligencia artificial en el tratamiento de las enfermedades autoinmunes sistémicas no solo está mejorando la precisión del diagnóstico y la eficacia del tratamiento, sino que también está dando a los pacientes una esperanza renovada. La capacidad de la IA para analizar y aprender de grandes conjuntos de datos clínicos está permitiendo avances que antes eran inimaginables“, ha señalado el coordinador del Grupo de Trabajo de Enfermedades Autoinmunes Sistémicas (GEAS) de la SEMI, el doctor José Salvador García Morillo.
Asimismo, los expertos han apuntado que “la inteligencia artificial (IA) está revolucionando el campo de la medicina, y su aplicación en el manejo de las EAS promete transformar la vida de millones de pacientes en todo el mundo”.
El diagnóstico de las enfermedades sistémicas autoinmunes se dificulta porque pueden tener síntomas inespecíficos y variables y faltan biomarcadores concretos y sensibles
“El abordaje de las EAS precisa del mayor carácter integrador posible, requiriendo un abordaje integral y, en este sentido, la visión global del paciente que define la labor del médico internista es clave en el abordaje y manejo de este tipo de patologías”, ha declarado el doctor García Morcillo.
Respecto a los retos diagnósticos, en ocasiones estas patologías pueden tener síntomas inespecíficos, variables o superpuestos a otras condiciones clínicas, lo que dificulta el diagnóstico preciso; así como la falta de biomarcadores específicos y sensibles, lo que identifica su identificación temprana; las presentaciones clínicas atípicas que requieren de un alto índice de sospecha clínica; la necesidad de realizar diagnósticos diferenciales complejos, y los retrasos hasta la confirmación diagnóstica definitiva desde la aparición de los primeros síntomas.
