Redacción
Durante el Comité de Innovación de la Fundación IDIS (Instituto para el Desarrollo e Integración de la Sanidad), Cardiva ha presentado avances significativos en IA aplicada a la imagen médica, destacando su potencial para mejorar los flujos de trabajo y la precisión de los diagnósticos.
La sesión ha contado con la intervención de diversos expertos. En sus presentaciones, los especialistas han destacado una solución que integra hasta 25 algoritmos destinados a analizar distintas patologías a través de imágenes médicas. Estos algoritmos abarcan un amplio espectro de afecciones, desde ictus y embolias pulmonares hasta cánceres de mama y próstata, aneurismas de aorta, y ecografías cardíacas.
Uno de los aspectos más destacados de esta solución de IA es su capacidad para mejorar significativamente la productividad de los radiólogos, permitiéndoles ahorrar hasta un 20% del tiempo necesario para la lectura de informes. Esto no solo reduce los tiempos de espera para los pacientes, sino que también permite a los especialistas enfocarse en tareas más críticas y complejas. Por ejemplo, la detección automática de fracturas en radiografías se ha convertido en una herramienta de gran valor en situaciones de urgencia, donde cada minuto cuenta para tomar decisiones médicas.
Los radiólogos ahorrarían un 20% de tiempo en la lectura de informes
Además, la IA ha demostrado ser eficaz en el análisis avanzado de mamografías, lo que facilita la detección temprana del cáncer de mama, uno de los tipos de cáncer más comunes y peligrosos en mujeres. La capacidad de identificar signos tempranos de la enfermedad mejora drásticamente las probabilidades de un tratamiento exitoso. Asimismo, el análisis vascular avanzado mediante resonancias magnéticas y tomografías está ayudando a los especialistas a obtener una visión más precisa de las afecciones vasculares, lo que permite tratamientos más personalizados y seguros.
Otro de los puntos fuertes de la sesión ha sido la presentación del software HeartFlow FFRct Analysis, una herramienta basada en IA diseñada para gestionar la enfermedad arterial coronaria, una de las principales causas de muerte a nivel mundial. Este software utiliza el TAC coronario no invasivo para analizar las arterias coronarias y determinar el mejor tratamiento para cada paciente. Este enfoque no solo evita procedimientos invasivos innecesarios, sino que también mejora la precisión del diagnóstico y la seguridad del tratamiento.
Los médicos pueden tomar decisiones más informadas sobre la necesidad de intervenciones
La enfermedad coronaria es responsable de un gran número de muertes cada año, por lo que herramientas como HeartFlow ofrecen un avance notable en su gestión. Al utilizar IA para analizar las imágenes y determinar el flujo sanguíneo en las arterias, los médicos pueden tomar decisiones más informadas sobre la necesidad de intervenciones como la colocación de stents o cirugías de bypass.
Marta Villanueva, directora general de la Fundación IDIS, ha subrayado la importancia de la inteligencia artificial en la mejora de la atención sanitaria. “La IA no solo está transformando la precisión de los diagnósticos y tratamientos, sino que también está optimizando la gestión hospitalaria y reduciendo los tiempos de espera”, ha señalado Villanueva. Además, ha destacado cómo la IA está revolucionando la medicina al permitir una atención más rápida, precisa y eficiente, algo que beneficia tanto a los pacientes como a los profesionales sanitarios.
Las soluciones presentadas durante el Comité de Innovación de la Fundación IDIS no solo están mejorando la calidad de los diagnósticos, sino que también están incrementando la seguridad del paciente y la eficiencia de los procesos médicos. Con avances como estos, la IA se consolida como una herramienta fundamental en el futuro de la sanidad, ofreciendo soluciones innovadoras y efectivas para mejorar la atención médica.
