CNIC y Clínico San Carlos desarrollan una estrategia nueva que simplifica la ablación en pacientes con taquicardias complejas

Los investigadores han desarrollado una nueva estrategia de procesado de imágenes de resonancia magnética cardíaca que identifica zonas clave relacionadas con taquicardias como las ventriculares postinfarto de miocardio

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Foto: CNIC

Redacción
Un trabajo multicéntrico, liderado por el Hospital Clínico San Carlos y el Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares de Madrid (CNIC), ha desarrollado una nueva estrategia de procesado de imagen de resonancia magnética cardíaca que identifica zonas clave relacionadas con taquicardias complejas y simplifica la planificación y los procesos de ablación.

Así, el trabajo describe y valida una nueva estrategia que servirá para guiar los procedimientos de ablación en pacientes con taquicardias complejas, como en el caso de las taquicardias ventriculares postinfarto de miocardio que se originan en las regiones afectadas por el tejido dañado.

Se basa en el procesado avanzado de imágenes de RM para identificar las áreas que mantienen la taquicardia ventricular en las regiones del corazón afectadas por cicatrices postinfarto

Esta metodología, que se describe en un estudio publicado en la revista Europace en formato Open Access, se basa en el uso y procesado avanzado de imágenes de resonancia magnética cardíaca para identificar las áreas que mantienen la taquicardia ventricular en las regiones del corazón afectadas por cicatrices postinfarto. Este enfoque se destaca por su capacidad para procesar de manera sistemática las imágenes, evitando el sesgo que puede surgir al seleccionar manualmente determinados parámetros de la imagen durante el análisis de las secuencias de resonancia magnética cardíaca.

Según los investigadores, esto ofrece una mayor sensibilidad en la detección de las zonas responsables del mantenimiento de este tipo de arritmias. Además, la estrategia descrita permite conseguir valores altos de precisión en la detección de la región responsable de la arritmia antes del inicio del procedimiento de ablación. Este procedimiento utiliza energía, generalmente calor o frío, para eliminar pequeñas áreas del corazón que causan ritmos cardíacos patológicos, restaurando el ritmo normal del corazón.

El enfoque evita el sesgo que puede surgir al seleccionar manualmente determinados parámetros de la imagen durante el análisis de las secuencias de resonancia magnética cardíaca y ofrece mayor sensibilidad para detectar las zonas clave

El estudio incluyó un modelo experimental con infarto de miocardio para analizar cómo la variabilidad en los parámetros de procesamiento de imágenes afecta a la detección de los circuitos de tejido cardíaco que mantienen este tipo de taquicardias ventriculares complejas.

El modelo permitió diseñar una estrategia que evita estos problemas, y se validó en pacientes mediante un estudio multicéntrico que se desarrolló entre los años 2013 y 2022, y en el que participaron expertos del campo con renombre a nivel nacional e internacional.

“El trabajo ayuda a resolver lagunas actuales en la integración de imágenes para planificar la ablación de taquicardia ventricular. El enfoque es especialmente útil en pacientes con episodios graves y mal tolerados, permitiendo una planificación personalizada y no sesgada antes del procedimiento, lo que podría reducir la duración y complicaciones de los procedimientos”, explica el Dr. David Filgueiras, coordinador del trabajo, investigador del CNIC, cardiólogo del Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital Clínico San Carlos y miembro del CiberCV.

Dr. Filgueiras: “Los datos del estudio indican que la estrategia descrita permitiría alcanzar altas tasas de éxito sin necesidad de cartografía clásica”

Además, añade, “los datos del estudio indican que la estrategia descrita permitiría alcanzar altas tasas de éxito sin necesidad de cartografía clásica, que además, en la gran mayoría de casos no resulta posible por la situación clínica de los pacientes”.

Este nuevo enfoque de procesamiento de imágenes simplifica la visualización del tejido cardíaco a distintas profundidades, permitiendo una evaluación objetiva de la pared cardíaca y eliminando sesgos operador-dependientes en la selección de parámetros de la imagen para detectar zonas relacionadas con taquicardias ventriculares en pacientes con infarto previo.

“Este enfoque resuelve la falta de consenso sobre cómo procesar imágenes de resonancia magnética para guiar procedimientos de ablación, reduciendo la dependencia del operador y las variaciones de parámetros de imagen entre pacientes. Con el enfoque validado en este trabajo”, dice el también miembro de la Fundación Interhospitalaria para Investigación Cardiovascular (FIC). “Demuestra que es posible eliminar los sesgos asociados a la selección de unos u otros parámetros de imagen mediante una estrategia sistemática”, ha manifestado Nicasio Pérez-Castellano, jefe de la unidad de arritmias del Hospital Clínico San Carlos, coautor del estudio e investigador del CIBERCV.

“Resuelve la falta de consenso sobre cómo procesar imágenes de resonancia magnética para guiar procedimientos de ablación”

La estrategia propuesta simplifica la planificación de la ablación con catéter en pacientes con taquicardia ventricular postinfarto, especialmente en casos donde no se pueden usar técnicas convencionales debido a los riesgos de inducir taquicardias más graves y colapso circulatorio del paciente.

En lugar de depender de estas maniobras, la técnica utiliza imágenes cardíacas previas al procedimiento de ablación para identificar las zonas objetivo sin necesidad de inducir taquicardias durante el procedimiento, reduciendo potencialmente los riesgos y sin reducir la eficacia. Los autores concluyen que la estrategia presentada tiene una alta aplicabilidad clínica y podría implementarse fácilmente en los sistemas comerciales que se utilizan actualmente para guiar la ablación de taquicardias ventriculares postinfarto.

En el estudio también han participado el Hospital Universitario de la Paz, el Hospital Clínic de Barcelona y el Maastricht University Medical Center (Países Bajos), junto con investigadores del Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares.

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