Redacción
El Hospital Universitario Quirónsalud Madrid está implementando programas de inteligencia artificial (IA) en su Servicio de Diagnóstico por la Imagen para mejorar las imágenes radiológicas y la práctica clínica y garantizar una atención más segura a los pacientes. La IA se está utilizando en cuatro áreas principales: urgencias, mamografías, resonancias magnéticas cardiacas y tomografías computarizadas pulmonares y cerebrales.
El Hospital Universitario Quirónsalud Madrid incorpora inteligencia artificial para mejorar la seguridad y precisión diagnóstica en varias áreas de radiología
En urgencias, un algoritmo de IA analiza radiografías óseas y torácicas para detectar fracturas óseas y patologías pulmonares como nódulos pulmonares, condensaciones o fracturas costales. Según el Dr. Vicente Martínez de Vega, jefe del Servicio de Diagnóstico por la Imagen, «el software utilizado tiene una sensibilidad similar a la de un radiólogo experto y superior a la de un médico no especializado en radiología, lo que contribuye a mejorar la seguridad de los pacientes«.
En el análisis de mamografías, el programa de IA detecta lesiones sospechosas y ofrece un índice de riesgo de cáncer. «Aunque la IA no sustituye al radiólogo, permite que los profesionales más experimentados se centren en pruebas complejas«, añade el Dr. Martínez de Vega. El software se ha entrenado con millones de imágenes para identificar características clave como microcalcificaciones, márgenes especulados y densidades asimétricas, ofreciendo análisis fiables.
La IA en urgencias detecta fracturas óseas y patologías torácicas, mientras que en mamografías y tomografías identifica nódulos y hemorragias cerebrales
La implementación de la nueva tomografía computarizada Photon Counting también incluye herramientas de IA que realizan análisis instantáneos de nódulos pulmonares y hemorragias cerebrales. «Este escáner detecta automáticamente nódulos pulmonares o hemorragias cerebrales y envía la prueba marcada al radiólogo para su confirmación«, explica el especialista.
En cuanto a la resonancia magnética cardiaca, la IA permite la valoración del flujo sanguíneo mediante una secuencia de imágenes 4D flow que facilita el análisis de patologías como comunicación interauricular, afectaciones valvulares, aneurismas y malformaciones congénitas. «La IA visualiza de manera muy clara y cuantificable el flujo sanguíneo, ayudando a los radiólogos a estudiar patologías complejas«, afirma el Dr. Martínez de Vega.
En su opinión, el uso de estas herramientas se hará cada vez más común en la práctica clínica. «Hace unos años, un escáner de tórax contenía 50 imágenes, ahora tiene 1.200. Ningún radiólogo puede analizar tantas imágenes manualmente. Necesitamos la IA para detectar lesiones que el ojo humano no puede ver. No utilizarla sería un paso atrás en la medicina«, concluye el Dr. Martínez de Vega.
