Galicia incorpora inteligencia artificial en el cribado de mama para mejorar la eficiencia diagnóstica

El Sergas ha iniciado un piloto con la plataforma Calantic en 35.000 mujeres para agilizar la lectura de mamografías y aumentar la detección precoz

Galicia-cribado

Redacción
Durante el European Congress of Radiology (ECR 2025), celebrado en Viena, el Dr. Joaquín Mosquera, coordinador de la Unidad de Mama del Complejo Hospitalario Universitario de La Coruña (Chuac), y Juan Gutiérrez, responsable de asuntos médicos globales de Bayer, han compartido a iSanidad los detalles de un proyecto piloto del Servicio Gallego de Salud (Sergas) que busca transformar el cribado poblacional de cáncer de mama en Galicia mediante inteligencia artificial (IA).

Actualmente, el programa gallego realiza cribado a cerca de 180.000 mujeres cada año. Con el nuevo piloto, que ya ha comenzado y se dirige a 35.000 mujeres, se espera mejorar la eficiencia y la precisión diagnóstica en este proceso. «El cribado de cáncer de mama en Galicia alcanza las 180.000 mujeres al año. Si podemos reducir la doble lectura en los casos de bajo riesgo, ganaremos en eficiencia y podremos gestionar mejor el volumen de mujeres atendidas», explicó el Dr. Mosquera.

El nuevo piloto se dirige a 35.000 mujeres y espera mejorar la eficiencia y la precisión diagnóstica en este proceso

Galicia-cribadoEl proyecto piloto incorpora la plataforma Calantic, desarrollada por Bayer, que permite desplegar aplicaciones de IA como Transpara, de la empresa holandesa ScreenPoint Medical. Esta tecnología se ha integrado en 15 centros de Galicia, donde se capturan las mamografías que luego son evaluadas de manera centralizada en A Coruña, Pontevedra y Lugo.

Hasta ahora, el modelo tradicional se basaba en una doble lectura ciega de mamografías por parte de dos radiólogos. Con la ayuda de Transpara, se espera que los casos con bajo riesgo de cáncer puedan requerir una sola lectura, lo que reduce la carga de trabajo de los radiólogos y acelera el diagnóstico. Así, Mosquera precisó que «manejar esos volúmenes tiene mucha complejidad desde el punto de vista de la gestión. La IA nos permitirá agilizar la lectura en los casos donde el riesgo de cáncer es muy bajo».

Escalabilidad y ciberseguridad gracias a la nube

La plataforma Calantic opera en la nube, lo que facilita su escalabilidad y permite que múltiples centros accedan a la misma aplicación simultáneamente. «La nube permite acceder a la misma aplicación al mismo tiempo en todos los centros, garantizando rapidez y homogeneidad en la atención», destacó Juan Gutiérrez. Además, subrayó que «la nube, a día de hoy, de los grandes proveedores, es el sistema más seguro para depositar información médica».

Esta solución cumple con las normativas de protección de datos más exigentes, incluyendo la GDPR y las regulaciones específicas de cada país. Gutiérrez recordó que la ciberseguridad es clave tras los recientes incidentes de seguridad informática en varios hospitales europeos.

Castilla-La Mancha ya ha desplegado Calantic a nivel regional

El piloto gallego no es la única experiencia en España. Castilla-La Mancha ya ha completado el despliegue de Calantic en todos los centros del Sescam, mientras que comunidades como Valencia, Navarra y Castilla y León desarrollan sus propios proyectos de incorporación de IA en programas de cribado, aunque no necesariamente con la misma plataforma.

En España, la gestión de estos programas es autonómica, lo que genera diferencias en la edad de las mujeres incluidas o en los criterios de seguimiento. No obstante, el Dr. Mosquera resaltó la importancia de unificar criterios a nivel nacional para mejorar la eficacia de los cribados.

Bayer ha proporcionado formadores especializados que trabajan in situ con los profesionales de los centros participantes

Uno de los grandes desafíos es la formación de los radiólogos en el uso de la IA. «Yo terminé radiología en 2017 y nadie me enseñó nada de IA, lo hemos aprendido sobre la marcha», reconoció Gutiérrez. En el caso de Galicia, Bayer ha proporcionado formadores especializados que trabajan in situ con los profesionales de los centros participantes.

La formación incluye la interpretación de los informes generados por el software, los posibles errores que puedan surgir y el mejor aprovechamiento de las capacidades de la plataforma. Según el Dr. Mosquera, «los radiólogos no tenemos que ver la IA como un enemigo, sino como algo que nos va a ayudar a ser mejores y a sacar más partido en nuestro trabajo».

IA en otros programas de cribado y el futuro del diagnóstico

Galicia-cribadoAunque actualmente el foco está en el cáncer de mama, el uso de IA se está extendiendo a otros programas de cribado. Se han iniciado proyectos en pulmón y próstata, en España y otros países europeos. «En Alemania acaba de salir una ley para establecer un programa de cribado de próstata y pulmón que obliga al uso de IA como ayuda a la lectura», señaló Gutiérrez.

Además, la Comisión Europea, en el marco del Plan Europeo de Lucha contra el Cáncer, promueve la incorporación de IA en los cribados, aunque de momento no es obligatorio salvo en algunos países como Alemania.

Resultados esperados del piloto en Galicia

El piloto gallego comenzó a finales de 2024, tras un periodo de ajuste técnico en los sistemas de RIS y PACS de la red sanitaria pública. Los responsables esperan comprobar si la IA reduce el tiempo de lectura de las mamografías, aumenta la tasa de detección precoz y disminuye la tasa de llamadas a revisión.

Galicia ya cuenta con uno de los índices de adherencia al programa de cribado más altos de España, alcanzando el 83% de participación. «Cuando tienes más del 70% de participación, el programa es rentable y eficaz», concluyeron los especialistas.

Si los resultados son positivos, el Sergas valorará la expansión del proyecto a toda la región de manera definitiva. La colaboración entre los distintos actores implicados, desde el servicio de salud hasta los fabricantes de mamógrafos y los proveedores tecnológicos, ha sido esencial para avanzar en esta transformación.

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