Redacción
Un equipo del Hospital Universitario Reina Sofía de Córdoba y de la Universidad de Córdoba ha diseñado un modelo de inteligencia artificial que mejora la asignación de órganos en trasplantes hepáticos. El sistema analiza los perfiles clínicos de donantes y receptores para recomendar el emparejamiento con mejores perspectivas de supervivencia.
El proyecto ha contado con la colaboración de los 24 centros españoles de trasplante hepático de adultos y de la Organización Nacional de Trasplantes (ONT). El Dr. Javier Briceño, jefe del Servicio de Cirugía General y del Aparato Digestivo del Hospital Reina Sofía, ha liderado la iniciativa. En el equipo han trabajado también los doctores César Hervás y Pedro Antonio Gutiérrez, de la Universidad de Córdoba, y el Dr. Rafael Calleja, del mismo hospital.
Predicción clínica basada en IA
El modelo permite identificar al receptor en lista de espera con mayores probabilidades de éxito, según las características del donante. Se centra en casos de donación en asistolia, también llamada donación a corazón parado, una modalidad compleja por la mayor vulnerabilidad del injerto.
La publicación en la revista Transplantation presenta resultados basados en una serie clínica de 539 pares donante-receptor, la más extensa a nivel internacional en este tipo de trasplante
En el sistema español, hay que esperar cinco minutos tras el paro cardíaco antes de extraer los órganos. Para preservar el injerto, los profesionales aplican la perfusión normotérmica regional, que conecta los vasos sanguíneos del donante a una máquina de circulación extracorpórea. Esta técnica mantiene los órganos oxigenados hasta su extracción.
Otros países, como Estados Unidos o varios estados europeos, no usan esta técnica. Allí la extracción es inmediata, lo que puede comprometer la viabilidad hepática, según explica el Dr. Briceño, coordinador del proyecto.
Un desarrollo con base sólida
Este trabajo continúa una línea de investigación iniciada con el proyecto MADRE (2009–2014). En aquel estudio se utilizó la inteligencia artificial para mejorar la asignación de donantes con muerte encefálica. Participaron 11 hospitales españoles y los resultados se validaron más tarde en Reino Unido y en la base UNOS de Estados Unidos.
La Fundación Mutua Madrileña ha financiado este proyecto a través del Instituto Maimónides de Investigación Biomédica de Córdoba (Imibic). Esta fundación lleva más de 20 años impulsando la investigación médica en España. Ha apoyado más de 1.450 proyectos científicos, con una inversión de más de 70 millones de euros.
En su última convocatoria, la Fundación apoyó 23 nuevos proyectos en 18 hospitales, distribuidos en 8 comunidades autónomas, en áreas como enfermedades raras de inicio infantil y trastornos del espectro autista.
