Redacción
I3lung, un proyecto financiado por la Unión Europea a través del programa Horizonte 2020, representa un avance disruptivo en el tratamiento del cáncer de pulmón mediante inteligencia artificial (IA). El consorcio, formado por 16 socios internacionales, celebró su tercer encuentro anual consolidándose como referente europeo en la aplicación de IA en oncología.
La iniciativa busca crear una herramienta clínica que permita a oncólogos y pacientes seleccionar, de forma conjunta y personalizada, el tratamiento más adecuado para cada caso. Este enfoque no solo acorta los tiempos de decisión, sino que reduce pruebas innecesarias, minimiza efectos adversos y mejora la calidad de vida.
Un algoritmo que aprende del paciente
El sistema desarrollado por I3lung se basa en un algoritmo de aprendizaje automático que integra datos clínicos, moleculares e imagenológicos de pacientes con cáncer de pulmón. Gracias a esta base de datos enriquecida, la herramienta es capaz de predecir la respuesta individual a distintos tratamientos como inmunoterapia, quimioterapia o terapias combinadas.
Mediante la integración de datos clínicos y moleculares de pacientes con cáncer de pulmón y el desarrollo de un algoritmo de aprendizaje automático, I3LUNG está construyendo un sistema predictivo capaz de anticipar la respuesta
Uno de los hitos del proyecto es la creación de un prototipo validado de herramienta de decisión compartida, en línea con los estándares Ipdas, que ofrece información clara sobre las opciones terapéuticas, sus resultados esperables y su impacto en términos de supervivencia y calidad de vida.
Además del impacto positivo para pacientes y profesionales, I3lung promueve una asignación más eficiente de recursos sanitarios. Al evitar tratamientos ineficaces o mal dirigidos, el sistema reduce costes y mejora los resultados en salud, con un enfoque alineado con los principios de sostenibilidad del sistema público. Si los ensayos confirman su eficacia, lo que se espera para mayo de 2027, el algoritmo podría ser adaptado para el tratamiento de otros tipos de tumores.
Al evitar tratamientos ineficaces o mal dirigidos, el sistema reduce costes y mejora los resultados en salud, con un enfoque alineado con los principios de sostenibilidad del sistema público
La Dra. Arsela Prelaj, oncóloga médica del Istituto Nazionale dei Tumori y líder del consorcio, impulsa además la creación de ESAC (European Society for Artificial Intelligence in Cancer). Fundada en marzo de 2025, ESAC es la primera sociedad multidisciplinar europea centrada en IA aplicada al cáncer. Reúne a expertos en oncología, imagen médica, bioinformática e ingeniería, y cuenta con el profesor Jakob Kather como presidente electo y la Dra. Helena Linardou como tesorera.
En paralelo, se ha celebrado la primera Escuela de Verano Europea sobre IA en Oncología, organizada por el Hospital Metropolitano de Atenas, con participación activa de varios socios de I3lung como docentes. El programa formativo busca acelerar la transferencia de conocimiento y formar a la próxima generación de especialistas en IA oncológica.
I3lung ya colabora con iniciativas clave del Espacio Europeo de Datos Sanitarios (EHDS), como Shaiped y Eucaim, reforzando el ecosistema europeo de innovación en salud digital. La Dra. Prelaj ha sido además invitada como ponente principal en el World Conference on Lung Cancer (WCLC) y participará junto a otros miembros del consorcio en la primera edición de ESMO AI, nuevo congreso dedicado íntegramente a la IA en oncología, que se celebrará en octubre en Berlín.
