Pablo Malo Segura
El Dr. Alejandro Albán Porras Segovia, especialista en psiquiatría en la Fundación Jiménez Díaz, investiga cómo las herramientas digitales pueden complementar la práctica clínica en la prevención del suicidio. Según explica a iSanidad, aplicaciones como MEmind y eB2 permiten el cribado y la evaluación continuada de pacientes, con intervenciones digitales basadas en la evidencia. La inteligencia artificial añade valor al detectar alteraciones en los patrones de conducta y generar alertas tempranas. Con ello, se abren nuevas vías para una atención más eficaz y coordinada.
¿Cómo se decidió a investigar el impacto de las redes sociales en la salud mental?
Las redes sociales están cada vez más presentes en nuestra vida, especialmente en los más jóvenes: es raro el adolescente que no use al menos una de ellas. Además, las redes sociales son las responsables de la mayor parte de las horas que le dedicamos al día a nuestro teléfono móvil. En lugar de verlo como una amenaza, decidimos sacarle provecho, y así es como creamos nuestras aplicaciones móviles para la evaluación del riesgo suicida y nuestro plan de seguridad digital.
¿Qué valor aporta la aplicación de las nuevas tecnologías (inteligencia artificial, realidad virtual, telemedicina) para la identificación temprana de factores de riesgo de suicidio?
Nosotros trabajamos sobre todo con aplicaciones móviles de salud. Entre otras funciones, estas nos permiten hacer un seguimiento más estrecho del paciente y apoyarle mediante intervenciones digitales. No podemos tener a un profesional preguntando todos los días al paciente cómo se encuentra, pero una máquina sí lo puede hacer. Por supuesto, este es solo el primer eslabón de la cadena: si la aplicación detecta riesgo, se ponen en marcha otros medios para garantizar el bienestar del paciente, como la activación de un plan de seguridad, el contacto telefónico o el adelanto de una cita con salud mental.
Además, gracias a la inteligencia artificial, podemos ir más allá y detectar patrones de conducta propios de cada persona. Cuando estos patrones se alteran, la aplicación lo interpreta como una posible descompensación y lanza una alarma. Conforme más tiempo se usan nuestras aplicaciones de salud, el sistema “aprende” a identificar cada vez mejor los momentos de crisis de cada individuo. Así, nos acercamos a un modelo de medicina más personalizada.
«Nuestras dos aplicaciones móviles cumplen funciones de cribado, evaluación y seguimiento del riesgo suicida»
¿Existen herramientas o aplicaciones que se utilicen para identificar marcadores de riesgo?
En nuestro caso, hacemos uso de dos aplicaciones móviles de salud, llamadas MEmind y eB2, que fueron diseñadas por nuestro equipo en colaboración con la Universidad Carlos III. Estas aplicaciones cumplen funciones de cribado, evaluación y seguimiento, además de ofrecer intervenciones digitales, son gratuitas y funcionan con los sistemas operativos iOS y Android.
¿Los trastornos del sueño pueden ser un indicador de riesgo de suicidio?
Efectivamente, la falta de sueño es un factor de riesgo para la conducta suicida, como indican cientos de estudios. Cuando dormimos poco, nuestras emociones se desestabilizan y se favorece la aparición de pensamientos negativos e ideas de muerte. Además, nuestra impulsividad aumenta, lo que puede hacernos tomar decisiones irreflexivas y actuar sin medir las consecuencias de nuestros actos.
«La falta de sueño es un factor de riesgo para la conducta suicida»
¿Cómo debe actuar el profesional si identifica un posible caso de riesgo de suicidio? ¿Cómo es la coordinación entre profesionales?
Todo depende de a qué nivel estemos actuando. Varios estudios han mostrado que la mayor parte de las personas que se suicidaron acudieron a su médico de familia en el mes previo a su muerte. Por eso es fundamental que los profesionales de la salud, independientemente de su especialidad, sepan preguntar abiertamente por las ideas suicidas y obrar en consecuencia. Si se detecta un riesgo elevado, el mejor curso de acción es derivar a la persona al servicio de Urgencias, donde hay atención psiquiátrica disponible las veinticuatro horas. Una vez en manos de salud mental y dependiendo del nivel de riesgo, decidiremos la intervención que mejor se ajuste a cada paciente.
«La mayor parte de las personas que se suicidaron acudieron a su médico de familia en el mes previo a su muerte. Es fundamental que todos los profesionales de la salud sepan preguntar abiertamente por las ideas suicidas»
¿Cuáles son las líneas de investigación más prometedoras en cuanto a nuevas tecnologías para la prevención del suicidio? ¿Qué experiencias internacionales destacaría?
En nuestro departamento estamos trabajando en varios frentes innovadores. Uno de ellos es el perfeccionamiento de la inteligencia artificial, para que nos ayude con cada vez mayor precisión a identificar el riesgo de suicidio. La realidad virtual también es otra área de interés, sobre todo para mejorar las evaluaciones neuropsicológicas en aspectos como la impulsividad o la toma de decisiones, las cuales están muy relacionadas con la conducta autolesiva. Finalmente, uno de mis campos preferidos son los tests de asociación implícita: se trata de pruebas cortas, aplicadas mediante un sencillo software, que permiten detectar nuestros pensamientos inconscientes relacionados con la muerte y el suicidio, una estrategia muy útil cuando estamos ante personas que no se sienten capaces de comunicar sus ideas autolíticas.
En cuanto a nuestras colaboraciones internacionales, a nivel personal he recibido formación en el Imperial College London de la mano de la profesora Dasha Nicholls, de la que aprendí mucho sobre salud mental en adolescentes. Además, nuestro equipo lleva años colaborando con la Universidad de Montpellier a través del profesor Philippe Courtet, uno de los mayores expertos en suicidio a nivel mundial. De hecho, varios de nuestros estudios combinan muestras española y francesa. Finalmente, hemos empezado a colaborar con la profesora Raffaella Calati, de la Universidad de Milán, para emplear aplicaciones móviles de salud tanto en pacientes como en estudiantes universitarios que se encuentren en riesgo de suicidio.
