El diagnóstico multimodal por IA anticipa el riesgo cardiovascular hasta 10 años antes del inicio de síntomas

Este proceso combina imágenes médicas, analíticas e historia clínica electrónica para estimar la edad biológica, el ritmo de envejecimiento y el riesgo de eventos adversos

riesgo cardiovascular

Redacción
Un estudio destaca cómo los diagnósticos multimodales impulsados por inteligencia artificial (IA) son capaces de detectar el riesgo de padecer un infarto hasta 10 años antes del inicio de síntomas. Esta identificación se realiza mediante la integración de múltiples modalidades de datos (imágenes médicas, analíticas e historia clínica electrónica), que permiten estimar la edad biológica, el ritmo de envejecimiento y el riesgo de eventos adversos y priorizar intervenciones preventivas antes de que aparezca la enfermedad clínica.

El procedimiento para detectar señales tempranas de un posible infarto en el futuro se realiza a través de un procedimiento ambulatorio que dura menos de una hora y el uso de un escáner con IA, que permite identificar con precisión la presencia, cantidad y tipo de placa en las arterias coronarias, incluida la presencia de placa blanda —un tipo de depósito arterial menos denso y más vulnerable, con mayor probabilidad de romperse y provocar obstrucciones—, que pasa desapercibida para otros test de imagen. Como resultado, este tipo de diagnóstico permite una intervención precoz y medidas preventivas, reduciendo la probabilidad de eventos potencialmente mortales.

La IA ayuda a identificar los riesgos de padecer un infarto hasta 10 años antes del inicio de síntomas

Este tipo de diagnósticos con IA también pueden aplicarse en otras enfermedades neurodegenerativas o en cánceres. En patologías como el cáncer de pulmón estudios como el llevado a cabo por investigadores de la Universidad Nacional de Seúl demostraron la utilidad de la detección con IA. El objetivo era detectar nódulos malignos sin aumentar los falsos positivos. En un grupo de 10.476 participantes, la inteligencia artificial mejoró la detección en un 0,59% (31/5238) frente a un 0,25% (13/5238).

Los principales avances en medicina preventiva en enfermedades graves como cánceres o patologías neurodegenerativas, así como la detección precoz de infartos mediante la IA serán algunos de los temas principales de la cuarta edición del Longevity World Forum, que se celebrará en Madrid del 18 al 20 de febrero de 2026. Un congreso mundial en formato híbrido, presencial y online, que durante tres jornadas reunirá a científicos, expertos y tecnólogos de referencia en torno a la longevidad y el envejecimiento saludable.

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