Redacción
Más del 95% de los casos de acromegalia se producen por un tumor hipofisario benigno pero que secreta hormona de crecimiento de forma continua y excesiva, lo que provoca un agrandamiento gradual de distintos tejidos y órganos a lo largo de los años, así como múltiples comorbilidades. La identificación de esta patología puede llegar a demorarse hasta diez años, por lo que la Sociedad Española de Endocrinología y Nutrición (SEEN), incide en la importancia del diagnóstico precoz para el adecuado abordaje de la enfermedad.
Para acelerar la detección precoz, un estudio reciente dirigido por el Dr. Puig-Domingo, miembro del área de Neuroendocrinología de la SEEN, ha conseguido desarrollar algoritmos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático que pueden suponer un cambio para el diagnóstico temprano de la acromegalia. Y lo hace a través de un sistema de reconocimiento facial.
Denominado AcroFace, el sistema analiza tanto las características visuales (aspecto del rostro: textura, apariencia) como las características geométricas (las medidas y distancias entre puntos de referencia faciales como los ojos, la nariz y la mandíbula). Durante su funcionamiento, AcroFace ha conseguido identificar correctamente a las personas con acromegalia, con una precisión del 93%.
La acromegalia tiene una incidencia baja, se produce entre seis y diez nuevos casos por millón de habitantes
Catalogada como una enfermedad rara, la acromegalia tiene una incidencia baja: se producen entre seis y diez nuevos casos por millón de habitantes al año. El perfil del paciente suele ser una persona de entre 45 y 60 años en la que, en el transcurso de la existencia de la enfermedad, le cambia la cara muy lentamente, siendo difícil detectarlo, hasta que los cambios son tan evidentes que derivan en el diagnóstico. Tras años de evolución de la enfermedad, los rasgos faciales adquieren prominencia, debido a que las cejas, las pirámides frontales, la nariz y la mandíbula crecen de manera desproporcionada, adoptando un aspecto característico de la acromegalia.
El también director de Endocrinología del Hospital Germans Trias, catedrático de la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB), ha explicado que el objetivo de la implementación de la IA para la identificación de la acromegalia es “reducir el tiempo del diagnóstico con el fin de evitar el desarrollo de complicaciones, transformar la acromegalia en una patología de detección temprana sin comorbilidades y servir de modelo para otras enfermedades raras con características faciales específicas”. Asimismo, el grupo investigador está llevando a cabo un estudio en la población general en el que se han analizado a 4.000 personas, a través de este sistema, como programa de detección de acromegalia a nivel de población general.
AcroFace ha conseguido identificar correctamente a las personas con acromegalia, con una precisión del 93%
Las personas que padecen esta enfermedad sufren diversas modificaciones de los huesos, sobre todo en la época postpuberal, con una tendencia a que crezcan las manos y los pies de forma desproporcionada y los huesos planos de la cara también se modifiquen. Además de estos cambios externos, se producen una serie de alteraciones internas como el crecimiento de distintos órganos, entre ellos el corazón, con la posibilidad de que se produzca insuficiencia cardíaca, hipertensión arterial, diabetes, diferentes tumores, sobre todo de colon, o afectación articular severa que puede acabar produciendo la necesidad de tener que realizar recambios protésicos por una artrosis bastante evolucionada, lo que provoca un gran impacto en la calidad de vida.
Al conseguir un diagnóstico precoz de la acromegalia, se puede proceder a la extirpación del tumor que aparece en la glándula hipofisaria, situada en medio del cerebro y que causa un exceso de fabricación de hormona de crecimiento. Este procedimiento puede evitar todas las alteraciones propias de la enfermedad que son, en su conjunto, graves y requieren una gran cantidad de tratamientos.
