Redacción
La inteligencia artificial permite analizar grandes bases de datos para mejorar el abordaje de la osteoporosis, una enfermedad crónica y silenciosa que debilita los huesos y aumenta el riesgo de fracturas. Este potencial ha centrado el debate en el 16º Congreso de la Sociedad Española de Fracturas Osteoporóticas (Sefraos), donde se han analizado las posibilidades de estas tecnologías en investigación clínica, diagnóstico y tratamiento.
La mesa Reinventando el Futuro de la profesión sanitaria: IA en Tiempos de Transformación, celebrada con la colaboración de Grünenthal, abordó cómo la inteligencia artificial puede ayudar a analizar grandes volúmenes de datos clínicos y mejorar la toma de decisiones médicas.
El 90% de las fracturas osteoporóticas se producen tras una caída y el 40% de los pacientes con fractura de cadera no camina sin ayuda un año después
En este contexto, el Dr. Iñigo Etxebarria, jefe de Servicio de traumatología del Hospital Alto Deba, en Gipuzkoa, explicó que «esta herramienta, que cada vez está más presente en la práctica clínica, ofrece cada día nuevas posibilidades». No obstante, el especialista señaló que «como en muchos campos de la medicina, las posibilidades de su aplicación, en el ámbito de la osteoporosis, en el futuro son aún desconocidas».
La formación de los profesionales, clave para integrar la inteligencia artificial
Durante la jornada también se subrayó la importancia de formar a los profesionales sanitarios en el uso de la inteligencia artificial, ya que su integración en la práctica clínica requerirá nuevas competencias tecnológicas. En este sentido, el Dr. Etxebarria destacó que los especialistas deben adaptarse a estos recursos, ya que «es un ámbito en evolución constante que hay que aprovechar«.
La osteoporosis tiene un importante impacto clínico y social. El 90% de las fracturas se producen tras una caída, lo que pone de relieve la necesidad de mejorar la prevención, la detección precoz y el manejo de la enfermedad. Además, las fracturas osteoporóticas pueden afectar de forma significativa a la autonomía del paciente. El 40% de las personas que sufren una fractura de cadera no pueden caminar sin ayuda un año después, mientras que hasta un 80% presenta limitaciones en actividades cotidianas como conducir o hacer la compra.
Los expertos subrayan que la formación de los profesionales sanitarios será clave para integrar la inteligencia artificial en la práctica clínica
Las fracturas vertebrales también pueden provocar dolor crónico y pérdida de calidad de vida. De hecho, hasta un 46,6% de las personas con osteoporosis necesita cuidados profesionales o de familiares durante su recuperación.
Aplicaciones clínicas y retos éticos de la inteligencia artificial
Más allá del abordaje de la osteoporosis, la inteligencia artificial tiene múltiples aplicaciones en el ámbito sanitario. Iñigo de Miguel, investigador Ikerbasque en la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea, explicó que su uso abarca desde el triaje ordinario o de emergencias hasta el diagnóstico y tratamiento de los pacientes.
El experto añadió que también se están utilizando sistemas de inteligencia artificial generativa para la redacción de historias clínicas, la revisión de artículos científicos o la investigación en salud. Sin embargo, advirtió de los retos éticos y jurídicos asociados a estas herramientas. En este sentido, señaló que «hay grandes diferencias entre usar IA generativa, como chatGPT para seleccionar información sobre un problema concreto, que utilizar un sistema para decidir un tratamiento«.
Asimismo, explicó que introducir datos clínicos en estos sistemas puede plantear problemas relacionados con la protección de datos personales y la confidencialidad de la información sanitaria. Por ello, el investigador subrayó la necesidad de analizar posibles sesgos en los algoritmos y garantizar la transparencia en la toma de decisiones. También destacó la importancia de que los centros sanitarios participen en la evaluación de estas tecnologías antes de incorporarlas a la práctica clínica.
