Redacción
En 2022, se registraron 2,3 millones de nuevos casos de cáncer de mama y se prevé que la incidencia alcance unos 3 millones de casos en 2040, según los datos aportados por la Organización Mundial de la Salud (OMS). Estas cifras requieren un aumento en el número de pruebas para diagnosticar con mayor rapidez. Sin embargo, la escasez de profesionales y la variabilidad de la interpretación de las imágenes pueden retrasar el diagnóstico o derivar en procedimientos de seguimiento que serían evitables, como las biopsias.
Con el objetivo de resolver esta problemática, la compañía española Quibim ha anunciado el lanzamiento de QP-Breast, la primera herramienta de inteligencia artificial (IA) para la detección del cáncer de mama mediante resonancia magnética. La compañía ha obtenido las aprobaciones regulatorias necesarias, marcado CE para Europa (de acuerdo con MDR, Reglamento UE 2017/745; clase IIb) y el marcado UKCA para Reino Unido (de acuerdo con MDR 2002; clase IIa), lo que le permite comercializar su solución en estos dos mercados.
La solución QP-Breast cuenta con el marcado CE para Europa y el marcado UKCA para Reino Unido
Además, QP-Breast está diseñada para aliviar la carga asistencial, al ayudar a los clínicos a leer las pruebas con mayor rapidez y consistencia y a aumentar la confianza en la toma de decisiones. En este sentido, la herramienta detecta de forma precisa las lesiones sospechosas de cáncer de mama y genera informes claros y fáciles de usar que se integran en los sistemas hospitalarios existentes.
“Los servicios de radiología afrontan una demanda creciente sin que los recursos avancen al mismo ritmo. QP-Breast ayuda a los especialistas a interpretar la resonancia de mama con una detección fiable de las lesiones sospechosas, para que el radiólogo dedique su tiempo a decidir y a cuidar al paciente”, afirma Ángel Alberich-Bayarri, CEO y fundador de Quibim.
Señalización automática de la lesión
De manera automática, QP-Breast marca las zonas sospechosas en la resonancia, indica dónde están y qué tamaño tienen y estima el riesgo de cada lesión. Está entrenada con resultados de biopsias, sirve tanto para el cribado como para el diagnóstico y se integra en los sistemas del hospital, de modo que el radiólogo recibe un informe claro sin cambiar su forma de trabajar.
En España, el lanzamiento de QP-Breast se suma a la alianza estratégica entre Quibim y Vara, la plataforma de IA que opera aproximadamente el 50% del programa de cribado de mamografía de Alemania y cuyo despliegue en España lidera Quibim. De esta forma, los hospitales españoles podrán contar con un ecosistema integrado de cáncer de mama que conecta el cribado mamográfico con Vara y el diagnóstico avanzado por resonancia con QP-Breast.
