Emily.AI, finalista mundial AI for Good Innovation Factory Grand Finale

La solución adapta automáticamente el flujo de oxígeno a las necesidades de cada paciente, permite la monitorización remota y ya ha demostrado excelentes resultados en pacientes con insuficiencia respiratoria en el UCIR de la Fundación Jiménez Díaz

Foto: Fundación Jiménez Díaz

Redacción
Tras un proceso competitivo en el que participaron más de 500 proyectos de todo el mundo, Emily.AI, el primer dispositivo médico basado en inteligencia artificial (IA) explicable de Quirónsalud, ha sido finalista mundial en el evento AI for Good Innovation Factory Grand Finale, celebrado durante el AI for Good Global Summit 2026 en Ginebra (Suiza), organizado por la Unión Internacional de Telecomunicaciones (ITU). Emily.AI incorpora datos y capacidad de anticipación para adaptar el flujo de oxígeno a las necesidades reales de cada paciente, permitiendo controlar y personalizar la oxigenoterapia en tiempo real.

Desarrollado por una startup catalana, el diseño de Emily.AI ha sido a partir de la observación real de la Unidad de Cuidados Respiratorios Intermedios (UCIR) del Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz, donde más de 50 pacientes con insuficiencia respiratoria con necesidad de oxigenoterapia titulada, suficiente estabilidad hemodinámica para tolerar la sesión, y un patrón ventilatorio compatible con monitorización pulsioximétrica fiable, han recibido ya oxigenoterapia controlada por esta tecnología con “excelentes resultados” en tres escenarios clínicos cubiertos: pacientes en respiración espontánea, en ventilación mecánica no invasiva y en ventilación mecánica invasiva.

Emily.AI tiene la capacidad de adaptar el flujo de oxígeno a las necesidades reales de cada paciente para controlar la oxigenoterapia en tiempo real

Esta tecnología “combina liderazgo clínico, trabajo multidisciplinar, excelencia en IA explicable, hardware médico, arquitectura software, visión emprendedora y rigor regulatorio para convertir la oxigenoterapia en una terapia personalizada, predictiva, automatizada y de precisión”, afirma Daniel Oliva, director y fundador de Emily.AI, empresa desarrolladora del dispositivo.

Asimismo, el dispositivo también permite el control y monitorización en remoto y unifica a todos los pacientes conectados en tiempo real, descargando así la carga clínica. El sistema monitoriza de forma continua los parámetros fisiológicos del paciente, anticipa cambios en la saturación de oxígeno y ajusta automáticamente el flujo de oxígeno en tiempo real, con el objetivo de mantener a cada paciente dentro de su rango terapéutico óptimo.

Cumplimiento con los ODS

Gracias a la integración de IA, hardware médico y monitorización continua, Emily.AI contribuye principalmente al Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) 3 (Salud y Bienestar), al mejorar la seguridad y eficacia de la oxigenoterapia, mantener a los pacientes dentro de su rango óptimo de saturación de oxígeno, detectar de forma precoz el deterioro respiratorio y favorecer una atención de mayor calidad tanto en el hospital como en el domicilio.

Una de sus ventajas es el control y monitorización en remoto de todos los pacientes, garantizando así su seguridad

Asimismo, contribuye al ODS 9 (Industria, Innovación e Infraestructura), al incorporar innovación tecnológica al tratamiento; al ODS 10 (Reducción de las desigualdades), acercando una atención respiratoria especializada a cualquier entorno asistencial; y al ODS 12 (Producción y Consumo responsables), optimizando el uso del oxígeno medicinal y reduciendo el desperdicio de un recurso esencial.

El dispositivo también refuerza el ODS 8 (Trabajo decente y Crecimiento económico), al disminuir la carga asistencial de los profesionales sanitarios mediante la automatización inteligente de la titulación de oxígeno; y contribuye al ODS 17 (Alianzas para lograr los objetivos) gracias a un modelo de colaboración que integra hospitales, centros de investigación, universidades, administraciones públicas y empresas tecnológicas.

Podcast

Podcast

Economía

Accede a iSanidad

Buscar
Síguenos en