Redacción
La automatización, la inteligencia artificial (IA) y la interoperabilidad ya están contribuyendo a mejorar la eficiencia del sistema sanitario. Según estimaciones de la compañía tecnológica ERNI basadas en proyectos desarrollados para el sector salud, estas tecnologías pueden reducir hasta un 40% el tiempo dedicado a tareas administrativas, acelerar un 60% determinadas pruebas de laboratorio y disminuir un 20% la repetición de pruebas diagnósticas.
Estos avances adquieren especial relevancia ante la evolución de las listas de espera. El último Barómetro Sanitario del Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS) refleja que el 81% de los españoles considera que las listas de espera han empeorado o continúan igual.
ERNI relaciona el incremento de los tiempos de espera con cinco factores principales: la elevada carga administrativa de los profesionales sanitarios, la falta de interoperabilidad entre sistemas y centros, la escasa automatización de algunos procesos diagnósticos, la planificación mejorable de las agendas y los recursos asistenciales, y el crecimiento sostenido de la demanda sanitaria.
La digitalización puede ayudar a abordar estos problemas y aumentar la eficiencia y la capacidad del sistema sin comprometer la calidad asistencial. Para ERNI, especializada en el desarrollo de soluciones digitales para sectores altamente regulados, la optimización de procesos representa una de las vías para aliviar la presión asistencial sin incrementar necesariamente los recursos disponibles.
El objetivo, señala la compañía, no es sustituir el trabajo de los profesionales, sino eliminar tareas repetitivas, mejorar los procesos y facilitar el intercambio de información clínica. De esta manera, médicos y otros profesionales sanitarios podrían dedicar más tiempo a la atención de los pacientes.
La optimización de procesos representa una de las vías más eficaces para aliviar la presión asistencial sin necesidad de incrementar los recursos disponible
«La presión sobre los sistemas sanitarios no se resolverá únicamente incorporando más recursos. También es necesario automatizar aquellas tareas de menor valor añadido para que los profesionales sanitarios puedan centrarse en aquello donde realmente aportan más valor: la atención al paciente y la toma de decisiones clínicas. La tecnología ya permite liberar miles de horas de trabajo administrativo en organizaciones sanitarias, mejorar la coordinación entre servicios y acelerar la disponibilidad de información crucial para la toma de decisiones clínicas», afirma Rubén Rodríguez, Head of Healthtech de ERNI España.
Automatización de citas, pruebas e historiales clínicos
La automatización está transformando procesos que hasta hace pocos años dependían de intervenciones manuales. Entre sus aplicaciones se encuentran la gestión inteligente de citas, la priorización de pruebas diagnósticas, el procesamiento automatizado de muestras y la integración en tiempo real de historiales clínicos, dispositivos médicos y sistemas de laboratorio.
Estas herramientas permiten reducir errores, agilizar los flujos asistenciales y acelerar la toma de decisiones clínicas, siempre bajo la supervisión de los profesionales sanitarios. La integración de los sistemas también puede evitar duplicidades y facilitar que la información clínica acompañe al paciente durante todo el proceso asistencial.
Diez días de espera para una cita en atención primaria
La transformación digital cobra especial importancia en un contexto de elevada presión asistencial. Según el último Barómetro Sanitario del CIS, solo el 21% de los españoles consigue una cita con su médico de familia en un plazo de entre 24 y 48 horas. La espera media se sitúa en diez días.
A esta situación se añaden las demoras en la atención hospitalaria. De acuerdo con los últimos datos del Ministerio de Sanidad, cerca de cuatro millones de personas esperan una primera consulta con un especialista hospitalario y más de 845.000 pacientes permanecen en lista de espera para una intervención quirúrgica. Las demoras medias se sitúan en 105 días para una primera consulta y en 126 días para una operación.
ERNI sostiene que la automatización, la IA y la interoperabilidad ofrecen una oportunidad para aumentar la capacidad del sistema sanitario mediante la optimización de los recursos disponibles. La compañía considera que estas tecnologías pueden contribuir a reducir los tiempos de espera, una de las principales preocupaciones de los ciudadanos.
