Redacción
Las conclusiones del 4º Curso Internacional de Diagnóstico Hipertemprano en Oncología y su Manejo Clínico, organizado por HM Hospitales, muestran que la concienciación de la población, generar evidencia científica, incorporar la inteligencia artificial (IA), facilitar el acceso a la innovación y desarrollar modelos de financiación que permitan trasladar estos avances a la práctica clínica son factores clave para anticiparse al cáncer y contar con un modelo sanitario que conceda un mayor peso a la prevención y al diagnóstico en sus fases más tempranas.
Bajo el lema ‘Hacia una nueva era en la detección y tratamiento del cáncer’, esta edición ha estado estructurada en torno a cuatro grandes ámbitos: la sensibilización de las personas sanas, la identificación mediante IA de poblaciones diana, la personalización de las pruebas de diagnóstico hipertemprano y la investigación necesaria para generar nueva evidencia científica.
Solo alrededor del 40%-50% de la población participa actualmente en los tres programas de cribado implantados en España
El Dr. Juan Abarca, presidente de HM Hospitales ha incidido, durante su intervención en la apertura de la jornada, en la necesidad de modificar la forma en la que el sistema sanitario aborda la prevención y de otorgar mayor protagonismo a la anticipación de la enfermedad. En este sentido, ha defendido que la evolución hacia una medicina cada vez más personalizada debe alcanzar también a la prevención y al diagnóstico. “Tenemos un sistema sanitario pensado para la equidad y no para la personalización, algo que se debe hacer desde el punto de vista terapéutico, pero también debe tener en cuenta la personalización en el trato, pues aporta eficiencia, resultados y productividad”, ha asegurado.
Participación ciudadana en los cribados
El primer bloque del encuentro ha puesto el foco en uno de los retos esenciales; conseguir que personas que no presentan síntomas comprendan la importancia de participar en estrategias de prevención y detección precoz. La comparación entre Europa y Estados Unidos ha permitido abordar tanto las barreras regulatorias como la todavía limitada participación de la población en los cribados. En este aspecto, Elena Sánchez Viñes, de Amadix, ha señalado que la regulación europea y la fragmentación de las normativas de acceso pueden ralentizar la incorporación de nuevas pruebas.
Centrando el debate en la financiación y el acceso a las nuevas herramientas diagnósticas, el Dr. Abarca ha defendido un cambio conceptual en la financiación, centrado en eliminar el copago en este tipo de cribados. Por su parte, Ramón Reyes, presidente de la Asociación Española Contra el Cáncer (AECC), ha advertido de que actualmente solo alrededor del 40%-50% de la población participa en los tres cribados implantados en España (cáncer de mama, cáncer de cérvix y cáncer colorrectal) y ha señalado que en ese mismo porcentaje los cánceres se pueden evitar.
La inteligencia artificial puede ayudar a identificar poblaciones diana, aunque los expertos reclaman datos de calidad, modelos explicables y evidencia científica
Mientras que José Manuel Baltar, presidente de la Alianza de la Sanidad Privada Española (ASPE), ha incidido en la necesidad de cooperación para conseguir que la evidencia científica llegue a la práctica clínica, al tiempo que ha advertido de las barreras de accesibilidad que puede generar la financiación de las nuevas herramientas.
Uso de la IA para identificar poblaciones diana
Por otro lado, la IA ha centrado otro de los grandes bloques de la jornada por su capacidad para contribuir a identificar poblaciones diana para el diagnóstico hipertemprano. Los expertos han destacado su potencial, pero también la necesidad de disponer de datos suficientes, estandarizados y de calidad, así como de modelos explicables que generen confianza y puedan integrarse en la práctica clínica.
Los expertos han advertido de que el desarrollo tecnológico avanza a mayor velocidad que los procesos regulatorios y de implantación. Asimismo, Clara Aguiló, de Roche Diagnostics, ha recordado que “todos los algoritmos deben tener seguridad y evidencia científica” y ha precisado que estas herramientas permiten estratificar el riesgo, no establecer un diagnóstico.
La investigación debe determinar a qué población dirigir las pruebas, cómo integrarlas en el circuito asistencial y cuál es su utilidad clínica
Otro de los bloques del curso han sido los test dirigidos a un único tumor y las nuevas pruebas multitumorales, herramientas que abren nuevas vías para avanzar hacia una estrategia de detección más personalizadas, aunque su incorporación sigue condicionada por la evidencia científica, la financiación y su integración en los circuitos asistenciales. Según Luis de Lorenzo, de Palex, la financiación es la principal barrera para la incorporación de estas innovaciones y ha señalado la ausencia de mecanismos que permitan generar modelos de reembolso.
Innovación en la práctica clínica
La investigación ha completado una jornada en la que se ha puesto de manifiesto la necesidad de generar evidencia que permita determinar no solo la capacidad de las nuevas pruebas para identificar señales relacionadas con un tumor, sino también a qué poblaciones deben dirigirse, cómo incorporarlas al proceso asistencial y cuál es su utilidad clínica.
En la mesa dedicada al papel de la industria farmacéutica, David Moreno, de Lilly, ha incidido en que “hay que seguir investigando en diagnóstico hipertemprano”, mientras que Luis Guardiola, de GSK, ha destacado que “cada vez hay más cultura de participación en los estudios”.
En este contexto, el Dr. Antonio Cubillo, director del Centro Integral Oncológico Clara Campal HM CIOCC, ha puesto en valor la elevada disposición de los familiares de pacientes con cáncer a colaborar de manera altruista en los estudios de diagnóstico hipertemprano y la dimensión humana que adquiere esa participación para el futuro de otros pacientes.
