Redacción
La Fundación Instituto Roche ha reconocido al Máster de Bioinformática y Ciencia de Datos en Medicina Personalizada de Precisión y Salud por su contribución a la formación de profesionales en ciencia de datos y bioinformática. El programa, organizado por el Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO), el Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) y la Sociedad Española de Biotecnología (SEBiot), celebra su décima edición y ha formado a más de 180 especialistas desde su creación.
El reconocimiento destaca la visión de las instituciones organizadoras al detectar la necesidad de incorporar perfiles especializados en bioinformática para avanzar en la medicina personalizada de precisión. El máster, acreditado por la International Society for Computational Biology (ISCB), busca formar profesionales capaces de aplicar el análisis de datos a problemas relacionados con la investigación biomédica, el diagnóstico clínico y el desarrollo de terapias personalizadas.
El objetivo del programa es abordar problemas biomédicos desde la integración de la biología, la medicina y la computación, ha señalado Fátima Al-Shahrour
La codirectora del máster y jefa de la Unidad de Bioinformática del CNIO, Fátima Al-Shahrour, ha explicado que el programa nació ante la necesidad de identificar la necesidad de nuevos perfiles profesionales ante la transformación de la biología y la medicina impulsada por la revolución de los datos.
En este sentido, además, ha destacado que su objetivo no es limitar la bioinformática a una especialización técnica, sino utilizarla para abordar problemas biomédicos desde la integración de la biología, la medicina y la computación.
Ciencia de datos y medicina personalizada de precisión
Durante la jornada también se anunciaron los cuatro beneficiarios de la VIII convocatoria de ayudas a la formación en Ciencia de Datos en Medicina Personalizada de Precisión para cursar el máster durante el curso 2026-2027. Los seleccionados son Ana Vargas, analista de datos; Clara Gordillo, estudiante predoctoral en el Instituto de Investigaciones Biomédicas Sols-Morreale; Pedro García, investigador postdoctoral en el CNIO; y Raúl Viedma, graduado en Biología y máster en Microbiología.
Los nuevos becados han destacado diferentes aplicaciones de la ciencia de datos en medicina. Ana Vargas ha señalado la importancia de integrar información clínica, genómica y de vida real para generar evidencia que facilite una medicina personalizada. Clara Gordillo ha apuntado al uso combinado de ciencia de datos, nuevas tecnologías e inteligencia artificial para identificar patrones y desarrollar tratamientos más precisos.
Por su parte, Pedro García ha explicado que la formación le permitirá ampliar sus herramientas para analizar datos y complementar su perfil investigador con conocimientos computacionales. Raúl Viedma ha resaltado el papel de la inteligencia artificial en el procesamiento de grandes volúmenes de datos biomédicos y en la identificación de patrones complejos que pueden contribuir a acelerar la investigación.
