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Una herramienta basada en inteligencia artificial puede predecir de manera precisa las posibles interacciones entre fármacos y sus efectos adversos. Al menos el laboratorio conjunto del Instituto Tecnológico de Massachussetts y la empresa IBM trabajan en el proyecto, que se presentó en Nueva York en la última Conferencia sobre Inteligencia Artificial celebrada del 7 al 12 de febrero.
La herramienta es capaz de predecir interacciones sus efectos de fármacos en el mercado y de los que están en fase de desarrollo
Para ello, han creado una aplicación que puede adelantar cuáles son las potenciales reacciones adversas cuando un paciente toma varios medicamentos. La herramienta es capaz de predecirlos tanto de los fármacos que ya están en el mercado como de aquellos que aún están en fase de desarrollo.
La aplicación del MIT e IBM desarrolla una representación del fármaco. Esta representación predice, mediante tecnologías de inteligencia artificial, la probabilidad de reacciones adversas por interacciones entre fármacos basadas en sus frecuentes subestructuras químicas. Así se alcanzará más precisión que con los métodos actuales, según explica IBM.
La aplicación desarrolla una representación del fármaco y predice sus interacciones con otros basándose en sus frecuentes subestructuras químicas
Diferentes estudios señalan que un tercio de la población mundial de más de 75 años consume al menos seis fármacos al día. Además, más de medio millón toman ocho o más medicamentos. Según datos de la Agencia Española del Medicamento (AEMED), en España se registran más de 200.000 casos de sospechas de reacción adversa a medicamentos. Las reacciones adversas provocan en Estados Unidos un millón de hospitalizaciones cada año. En este sentido, los pacientes crónicos polimedicados son los más afectados por esos posibles efectos secundarios provocados por la interacción entre medicamentos.
