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El Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital Clínico de Valencia (Incliva) participa en el proyecto europeo Rebecca, financiado por el programa de investigación e innovación de la Unión Europea Horizonte 2020, para la investigación de enfermedades crónicas inducidas por el cáncer de mama a partir de datos de múltiples fuentes. El proyecto busca aprovechar el potencial de los datos del mundo real para mejorar la investigación clínica y los flujos de trabajo clínicos existentes.
Rebecca (acrónimo de REsearch on BrEast Cancer induced chronic conditions supported by Causal Analysis of multi-source data), combinará datos clínicos con datos que describan el comportamiento de los pacientes en la vida real. Incluirá, por tanto, actividad física, hábitos de alimentación y descanso, además de información vinculada a su interacción on line. Estas variables estarán disponibles gracias al análisis de los datos de los sensores y registros recogidos a través de los dispositivos móviles y portátiles.
Incliva participa en el proyecto europeo Rebecca dotado con 5,2 millones para abordar el postratamiento del cáncer de mama
El proyecto finalizará en marzo de 2025 y cuenta con un presupuesto de 5,2 millones de euros. El consorcio reúne a 12 socios de siete países europeos y está coordinado por la Universidad Aristóteles de Tesalónica. Durante cuatro años, universidades clínicas y tecnológicas, industria, expertos en salud pública y asociaciones de pacientes trabajarán juntos para crear directrices y prácticas dirigidas al tratamiento poscáncer.
La plataforma 360º de Rebecca se ofrecerá a personas que han superado cáncer de mama para ayudarlas, por un lado, en su vida cotidiana; y mejorar, por otro, su interacción con los expertos en salud. El mismo sistema será capaz de recoger detalles del estado funcional y emocional de los pacientes durante su participación en campañas de investigación clínica.
La plataforma, que cumple con la preservación y protección de los datos sensibles, se desplegará en siete estudios clínicos con 650 personas en España, Noruega y Suecia y contribuirá a crear futuras directrices y prácticas para el tratamiento poscáncer. Los datos recogidos serán procesados por modelos innovadores de análisis causal. Estos se centrarán en la compleja gama de comorbilidades crónicas desarrolladas durante la recuperación del cáncer de mama.
Incliva realizará el estudio para mejorar la investigación sobre la osteopatía inducida por el tratamiento del cáncer
“En la era del internet de las cosas, el bigdata y el machine learning parece que la investigación clínica puede ir más allá de los ensayos clínicos aleatorizados controlados. Las intervenciones del mundo real pueden diferir de las intervenciones idealizadas de los ensayos clínicos aleatorizados controlados. El seguimiento de los pacientes en sus condiciones de la vida real cierra la brecha”, destaca el catedrático de la Universidad Aristóteles de Tesalónica y coordinador del proyecto REebecca, el Dr. Anastasios Delopoulos.
Incliva, bajo la coordinación de la Dra. Cristina Hernando, como investigadora principal, y los Dres. Juan Miguel Cejalvo, María Teresa Martínez y Begoña Bermejo, del Grupo de Investigación de Biología en Cáncer de mama y junto con los Dres. Antón Millet, Ana Martínez, Celia Bauset y Antonio Cano, del Servicio de Ginecología, liderará los estudios de intervención para mejorar los resultados de las pacientes a través del uso de datos del mundo real y los ensayos españoles.
En concreto, Incliva realizará el estudio para mejorar la investigación sobre la osteopatía inducida por el tratamiento del cáncer. Asimismo llevará a cabo el estudio de intervención para mejorar la gestión clínica y los resultados de las pacientes a través de la monitorización.
Además, Incliva participa en la identificación de las necesidades y los requisitos del sistema, así como en el diseño y la integración del mismo, ofreciendo la perspectiva clínica al proceso. También contribuirá a la creación de modelos de inferencia causal y análisis de datos retrospectivos. Finalmente, Incliva colaborará en diferentes actividades para la mejora de los flujos de trabajo clínicos y de investigación usando Rebecca.
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