Desarrollan una herramienta para predecir el daño pulmonar al alta hospitalaria de pacientes críticos de Covid-19

Investigadores del Ciber de Enfermedades Respiratorias han diseñado una herramienta predictiva que facilita la práctica clínica al analizar los factores predictivos de las secuelas respiratorias en estos enfermos

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Redacción
Predecir el daño pulmonar y las secuelas respiratorias que deja el Covid-19 facilita la práctica clínica de los sanitarios. Por ello, desde el Ciber de Enfermedades Respiratorias (Ciberes) han desarrollado una “calculadora online” que es capaz de predecir ese daño pulmonar al alta hospitalaria en pacientes críticos de Covid-19. Para ello, se han basado en dos trabajos pertenecientes al estudio Ciberesucicovid dirigidos por Jessica González, investigadora del Ciberes en el Instituto de Investigación Biomédica de Lleida (IRBLleida).

En estos proyectos se determinaron las secuelas respiratorias más comunes en pacientes con síndrome de distrés respiratorio. También se elaboró la herramienta predictiva denominada Ciberesucicovid Score que facilita la práctica clínica. Para ello, se usaron datos del gran estudio multicéntrico Ciberesucicovid, que cuenta con la participación de más de 50 Unidades de Cuidados Intensivos de toda España.

La secuela respiratoria más característica de los enfermos críticos de Covid-19 que han padecido un síndrome de distrés del adulto es la disminución de la capacidad de monóxido de carbono

En el primer trabajo, publicado en Archives of Bronconeumology, los investigadores determinaron que la secuela respiratoria más característica de los enfermos que han padecido un síndrome de distrés respiratorio del adulto (SDRA) es la disminución de la capacidad de monóxido de carbono (DLCO). Esto se traduce en un menor intercambio de oxígeno del aire ambiente hacia el torrente sanguíneo y su consecuente falta de aire especialmente asociada al ejercicio físico; una alteración que se mantiene incluso al año del alta hospitalaria. En este caso, se realizó un seguimiento a 1.327 pacientes entre los tres y cuatro meses del alta hospitalaria y se estudiaron factores predictivos de presentar una alteración de moderada a severa de la DLCO.

Encontramos que factores que representan la vulnerabilidad del paciente como la edad y padecer una enfermedad pulmonar crónica, y factores que marcan la severidad de la infección en la fase aguda, como el daño renal y la duración de la ventilación mecánica invasiva (VMI) son los que determinan un mayor riesgo de presentar una DLCO alterada tras el alta”, explicó la investigadora Jessica González.

Casos que necesitaron ventilación mecánica invasiva
Ante el impacto que supone la VMI en las secuelas respiratorias, los autores analizaron qué parámetros o variables de la VMI estaban implicados en esta disminución de moderada a severa de la DLCO tras el alta hospitalaria. Estos datos se publicaron en la revista líder de cuidados intensivos, Intensive Care Medicine.

Jéssica González (Ciberes): “Encontramos que factores que representan la vulnerabilidad del paciente y factores que marcan la severidad de la infección en la fase aguda son los que determinan un mayor riesgo de presentar una DLCO alterada tras el alta”

Asimismo, se analizó esta vez únicamente los pacientes que precisaron VMI del estudio Ciberesucicovid. Así, se evaluaron un total de 861 pacientes y se observó un efecto deletéreo sobre la DLCO de la edad, el retraso de la intubación y la duración de la misma, así como parámetros ventilatorios como la driving pressure. Además, se observó un efecto beneficioso sobre la DLCO del uso de la posición prono y de las maniobras de reclutamiento pulmonar durante la intubación. Con todas estas variables se construyó un nomograma con capacidad predictiva de la DLCO durante el seguimiento y se tituló como el Ciberesucicovid Score. Para facilitar el uso en la práctica clínica habitual además se elaboró la calculadora online.

“Estos hallazgos son muy importantes para realizar un seguimiento eficiente de estos enfermos críticos, ya que es la primera vez que se cuenta con una herramienta clínica que predice el daño pulmonar al alta hospitalaria y que nos selecciona a los enfermos que presenten mayor probabilidad de daño pulmonar y deban ser seguidos en las unidades respiratorias post-Covid”, destacó Ferrán Barbé, jefe de grupo del Ciberes en el IRBLLeida.

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