La inteligencia artificial no mejora la detección de lesiones de pólipos de colon para prevenir el cáncer colorrectal

Según un estudio que se ha publicado en la prestigiosa revista internacional Annals of Internal Medicine y cuenta con la participación de más de 3.000 pacientes de seis centros sanitarios

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Redacción
Una investigación liderada desde el Instituto de Investigación Sanitaria y Biomédica de Alicante (Isabial) en el Hospital General Universitario Doctor Balmis, ha evaluado el uso de dispositivos de inteligencia artificial aplicados a la colonoscopia en la detección de pólipos de colon como prevención del cáncer colorrectal y concluye que no mejora la detección de lesiones. Los resultados del proyecto multicéntrico, dirigido por los investigadores Rodrigo Jover y Carolina Mangas, del servicio de Medicina Digestiva del Dr. Balmis, se han publicado en la prestigiosa revista internacional Annals of Internal Medicine.

El estudio señala que es necesario llevar a cabo investigaciones adicionales y “parámetros de detección más definidos” antes de que su uso en la práctica clínica sea relevante. El Isabial señala que estos resultados “contradicen el auge que los estudios sobre inteligencia artificial están mostrando en aplicaciones médicas y señalan que, en el campo de la endoscopia digestiva, hay un importante margen de mejora para esta prometedora tecnología”.

La investigación liderada desde Alicante ha contado con la participación de personal investigador de un total de seis centros sanitarios. Además de los investigadores de Isabial en el Hospital Dr. Balmis de Alicante, han participado investigadores del Complejo Hospitalario Universitario de Ourense, el Hospital Álvaro Cunqueiro de Vigo, el Hospital Clínic de Barcelona, el Hospital Río Hortega de Valladolid, y el Hospital Universitario Central de Asturias.

Los investigadores Rodrigo Jover y Carolina Mangas explican que el objetivo es que las nuevas tecnologías ayuden a detectar un mayor número de lesiones por lo que se debe seguir investigando

En total, el estudio ha incluido a 3.399 pacientes que participaban en el programa de cribado poblacional de cáncer colorrectal tras dar positivo en el test de sangre oculta en heces. Los pacientes han sido aleatorizados a recibir la colonoscopia de forma habitual o con asistencia del dispositivo de detección asistida por ordenador. Los investigadores destacan que se trata del estudio que “ha incluido un mayor número de pacientes de los realizados hasta la fecha en todo el mundo”.

En los últimos años se ha producido un desarrollo muy significativo de la inteligencia artificial con avances en su aplicación dentro del ámbito médico. En concreto, en la colonoscopia, se han desarrollado dispositivos que permiten la identificación de pólipos colorrectales durante el procedimiento, asistiendo al endoscopista en la detección de estas lesiones premalignas.

Los estudios publicados han demostrado que estos dispositivos de detección asistida por inteligencia artificial mejoran la visualización de lesiones de pequeño tamaño. Sin embargo, la relevancia clínica de estas lesiones es relativamente baja. Es en las lesiones de mayor tamaño (≥10mm), con características histológicas más avanzadas como la displasia o el componente velloso, en las que presentan mayor riesgo de desarrollar cáncer colorrectal (CCR), por lo que su identificación y extirpación supone un aspecto fundamental en la prevención de estos tumores. “El papel que desempeña el uso de la inteligencia artificial en mejorar la detección de estas lesiones es una cuestión que todavía no había sido abordada”, indican los investigadores.

Los resultados preliminares del estudio se presentaron en el congreso de la Sociedad Europea de Gastroenterología y en el congreso americano de Gastroenterología. Además, ha recibido el premio al mejor trabajo de investigación clínica en endoscopia otorgado por la Fundación de la Sociedad Española de Endoscopia Digestiva en colaboración con la empresa Casen Recordati.

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