Descubren biomarcadores para predecir el riesgo de desarrollar demencia con un análisis de sangre hasta 15 años antes del diagnóstico

Un estudio publicado en la revista ‘Nature Aging’ ha examinado 1.463 proteínas en muestras de sangre en más de 50 mil personas

demencia

Redacción
Un estudio publicado en la revista Nature Aging ha identificado biomarcadores que podrían predecir el diagnóstico precoz de la demencia hasta 15 años antes del diagnóstico a través de un análisis de sangre.

Los investigadores han examinado muestras de sangre de 52.645 adultos sin demencia al inicio del estudio, todos ellos participantes del Biobanco del Reino Unido. Durante un seguimiento de 14 años, 1.417 de estos individuos desarrollaron demencia.

Para algunos participantes que desarrollaron demencia, esta asociación de los niveles sanguíneos de estas proteínas estaban fuera de los rangos normales

Esta investigación ha logrado establecer una correlación entre los niveles altos de cuatro proteínas específicas (GFAP, NEFL, GDF15 y LTBP2) con un fuerte aumento en el riesgo de desarrollar demencia, tras analizar 1.463 proteínas sanguíneas en muestras de sangre de más de 50.000 personas. Para algunos participantes que desarrollaron demencia, esta asociación de los niveles sanguíneos de estas proteínas estaban fuera de los rangos normales más de una década antes del diagnóstico oficial de la enfermedad.

La proteína GFAP proporciona soporte estructural a las células nerviosas llamadas astrocitos y ya se ha propuesto, tras haber sido analizada en estudios anteriores, como un biomarcador para diagnosticar la enfermedad de Alzheimer. Esto ocurre del mismo modo con la proteína GDF15.

Según la Organización Mundial de la Salud más de 55 millones de personas viven con demencia en todo el mundo

En la actualidad, más de 55 millones de personas viven con demencia en todo el mundo, según la Organización Mundial de la Salud (OMS). Con frecuencia, las personas son diagnosticadas de demencia en etapas avanzadas de la enfermedad. Cuando notan problemas de memoria u otros síntomas, las oportunidades de intervención terapéutica efectiva son limitadas.

Los autores del estudio han utilizado el aprendizaje automático para diseñar algoritmos predictivos que combinan los niveles de los cuatro marcadores identificadas con variables demográficas como la edad, el sexo, la educación y los antecedentes familiares. El modelo ha conseguido predecir la incidencia de tres subtipos de demencia, incluida la enfermedad del Alzheimer, con una precisión de cerca del 90%, utilizando datos de más de diez años antes de un diagnóstico oficial.

“Los hallazgos podrían usarse para desarrollar análisis de sangre que identifiquen a las personas de riesgo de desarrollar demencia, incluso más de 10 años antes del diagnóstico”

De esta forma, los autores han afirmado que al examinar 1.463 proteínas encontraron que los niveles aumentados de GFAP, NEFL, GDF15 y LTBP2 se asociaron con la demencia y la enfermedad de Alzheimer. Para algunos participantes que desarrollaron demencia, los niveles sanguíneos de estas proteínas estaban fuera de los rangos normales más de diez años antes de la aparición de los síntomas.

Los autores del estudio han afirmado que “los hallazgos podrían usarse para desarrollar análisis de sangre que identifiquen a las personas de riesgo de desarrollar demencia, incluso más de 10 años antes del diagnóstico”. A pesar de que los hallazgos sean prometedores, es importante destacar que los nuevos biomarcadores necesitan una mayor validación antes de ser empleados como herramientas de cribado clínico.

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