Redacción
Desde 2023, los médicos de Atención Primaria de Madrid tienen acceso a SermasGPT. Se trata de una innovadora herramienta basada en inteligencia artificial generativa desarrollada en colaboración con la Consejería de Digitalización, Fundación 29 y Microsoft. Es un proyecto pionero que tiene como objetivo mejorar la detección y manejo de patologías poco frecuentes, beneficiando a pacientes y a equipos clínicos.
SermasGPT es una innovadora herramienta basada en inteligencia artificial generativa
La solución ha sido bien recibida por los profesionales sanitarios, que la han calificado con una puntuación de 4 sobre 5. Desde su lanzamiento, SermasGPT ha registrado más de 13.600 visitas, lo que refleja su creciente adopción en el ámbito médico.
SermasGPT utiliza tecnología inteligente para identificar posibles diagnósticos de enfermedades raras y proporcionar recomendaciones basadas en datos. Ayuda a los médicos a tomar decisiones rápidas y precisas. Ante la sospecha de una patología poco común, pueden iniciar de forma más ágil la derivación del paciente a especialistas y acelerar las pruebas necesarias. Miguel López-Valverde es el consejero de Digitalización de la Comunidad de Madrid. Para él, «la IA generativa está ofreciendo grandes avances para la sanidad madrileña. Acciones como esta constatan las ventajas de las nuevas tecnologías, especialmente en la detección precoz de enfermedades raras«.
La herramienta utiliza tecnología inteligente para identificar posibles diagnósticos de enfermedades raras y proporcionar recomendaciones basadas en datos
Las enfermedades raras afectan a menos de 5 personas por cada 10.000 habitantes, pero su diagnóstico puede ser complejo y tardar años. En España, se estima que cerca de 3 millones de personas padecen alguna de las más de 7.000 enfermedades raras identificadas por la Organización Mundial de la Salud (OMS). Con SermasGPT, el tiempo de respuesta ante una sospecha se reduce a minutos, mejorando notablemente la atención sanitaria. Además, disminuye los márgenes de error, optimizando el proceso de diagnóstico y tratamiento.
