Pablo Malo Segura
El Colegio de Odontólogos y Estomatólogos de la I Región (COEM) organizó los días 7 y 8 de febrero su 7º Congreso Bienal. Durante el evento se puso de manifiesto que el diagnóstico por imagen es fundamental en la búsqueda de cualquier patología sospechada o eventual. «La utilización de software de diagnóstico radiológico debería ser preceptiva en las consultas dentales», aseguró el Dr. Guillermo Pradíes Ramiro, miembro del comité organizador y presidente de la Sociedad Española de Prótesis Estomatológica y Estética (Sepes).
No obstante, advirtió que «todavía queda un amplio margen de mejora por lo que no se recomienda su utilización como único elemento de toma de decisiones, sobre todo a nivel diagnóstico». Durante su ponencia El papel de la inteligencia artificial (IA) en radiología, el Dr. Pradíes destacó cómo la IA está transformando la odontología, con aplicaciones en el análisis radiológico, detección de caries, planificación de implantes y diagnóstico asistido.
Según expuso, las principales aplicaciones de la IA en radiología están relacionadas con computer vision (capacidad de los softwares de IA de identificar estructuras completas). En concreto, expuso diferentes herramientas como Diagnocat, Denti AI y Align X-Ray Insights, que analizan radiografías y ofrecen diagnósticos precisos en segundos, proponiendo incluso opciones de tratamiento.
La IA se emplea en análisis radiológico, detección de caries, planificación de implantes y diagnóstico asistido, utilizando herramientas como Diagnocat, Denti AI y Align X-Ray Insights
Sin embargo, advirtió sobre los riesgos que pueden presentar los softwares, como las «alucinaciones», resultados incorrectos o engañosos que generan los modelos de IA cuando no saben algo. A pesar de ello, el potencial de la IA es prometedor, siempre que se continúe mejorando su precisión y fiabilidad.
El primero de los bloques del programa científico, moderado por los doctores Mª Paz Salido Rodríguez-Manzaneque y Francisco Martínez Rus, estuvo dedicado al diagnóstico radiológico y los últimos avances en este ámbito. Además, del Dr. Pradíes, participaron la Dra. Carmen de Benito Vicente, que habló sobre la Patología de ATM y las pruebas de imagen que se deben utilizar, y la Dra. Araceli Martínez Miravé, con su ponencia la Ortopantomografía versus CBCT. Perlas y trampas.
ATM y pruebas de imagen
La Dra. Araceli Martínez presentó una comparativa entre la ortopantomografía y el CBCT, enfatizando la importancia de no pasar por alto zonas críticas como la bifurcación carotídea, donde pueden formarse placas de ateroma. Estos hallazgos, detectables en radiografías panorámicas, permiten que el dentista alerte sobre riesgos cardiovasculares potencialmente mortales.
La Dra. Araceli Martínez destacó la capacidad del CBCT para obtener imágenes tridimensionales esenciales en procedimientos como la planificación de implantes
El CBCT, por su parte, ofrece imágenes tridimensionales detalladas que son esenciales en procedimientos como la planificación de implantes, especialmente en pacientes con osteoporosis. Gracias a esta técnica, es posible identificar estructuras complejas, evitando complicaciones quirúrgicas innecesarias.
Comparativa entre ortopantomografía y CBCT
La Dra. Carmen Benito explicó que, en casos de patología de la ATM, es crucial elegir la técnica de imagen adecuada según la clínica del paciente. «Lo más importante es saber por qué la mandamos, cómo va a influir y tener claro lo que buscamos en la imagen», indicó. Para ello, subrayó que es imprescindible realuzar una buena exploración y un buen diagnóstico.
Mientras que la tomografía permite estudiar los componentes óseos, la resonancia magnética (RM) se ha consolidado como una herramienta de diagnóstico precoz en enfermedades como la artritis reumatoide, evitando la pérdida de tejido de cóndilo.
La Dra. Carmen de Benito resaltó que es crucial seleccionar la técnica de imagen adecuada en función de la clínica del paciente para patologías de la articulación temporomandibular
Hacia el aprendizaje federado
En el debate final, el Dr. Pradíes planteó la importancia del aprendizaje federado, una técnica que permite que los softwares se entrenen con datos anonimizados de múltiples centros médicos. «Los softwares aprenden más rápido si tienen datos sincronizados y de varios centros. La red federada, que tiene que garantizar que los datos se anonimizan, mejora enormemente la calidad del software al utilizar big data. En el futuro muchos de los diseños de las investigaciones van a ser en federated learning».
Por su parte, la Dra. Araceli Martínez resaltó la necesidad de actualizar los programas de las facultades para integrar los avances en radiología. Finalmente, la Dra. Carmen de Benito Vicente explicó como maneja los pacientes que llegan con dolor orofacial a su consulta. «Descarto toda la patología dentaria, solo mando resonancia o CBCT en alrededor del 30% de los casos, cuando pienso que me va a hacer cambiar el tratamiento o me va a dar una información que no consigo con mis manos viendo al paciente«.
Las técnicas de imagen y la inteligencia artificial están redefiniendo la odontología, ofreciendo opciones diagnósticas y terapéuticas más precisas. Sin embargo, aún queda camino por recorrer en su desarrollo y aplicación segura en la práctica clínica.
