Redacción
Google ha presentado AI ‘co-scientist’, una inteligencia artificial avanzada basada en el modelo Gemini 2.0. Su propósito es ayudar a los científicos en la generación de hipótesis y propuestas de investigación, acelerando así los descubrimientos científicos y biomédicos.
AI ‘co-scientist’ está específicamente diseñada para potenciar la creatividad científica
El volumen de publicaciones científicas crece a un ritmo acelerado, dificultando la exploración de nuevas direcciones de estudio. Para solucionar este desafío, Google ha desarrollado AI ‘co-scientist’, un asistente impulsado por inteligencia artificial que ayuda a los expertos a recopilar información y perfeccionar su trabajo. A diferencia de otras herramientas de automatización, esta IA no reemplaza el proceso científico, sino que actúa como un colaborador que facilita la generación de hipótesis y el planteamiento de nuevas propuestas de investigación. Su uso permite a los científicos enfocarse en la exploración y validación de ideas innovadoras sin verse abrumados por la cantidad de información disponible.
El sistema permite a los investigadores definir objetivos de investigación mediante lenguaje natural. Por ejemplo, si un científico desea comprender mejor la propagación de un microbio patógeno, la IA sugiere hipótesis comprobables junto con un resumen de documentos científicos relevantes y posibles enfoques experimentales. Además, AI ‘co-scientist’ permite la interacción activa con los investigadores. Estos pueden aportar sus propias ideas y ofrecer retroalimentación sobre los resultados generados, mejorando así la precisión y relevancia de las hipótesis planteadas.
AI ‘co-scientist’ se basa en un sistema de múltiples agentes coordinados mediante Gemini 2.0. Su funcionamiento sigue un esquema similar al método científico: analiza el objetivo de investigación, asigna tareas a agentes especializados y optimiza los recursos disponibles para mejorar la calidad de los resultados. Gracias a esta arquitectura, la IA no solo sintetiza temas complejos, sino que también realiza planificación y razonamiento a largo plazo. Además, su capacidad de aprendizaje iterativo le permite refinar hipótesis y mejorar sus propuestas con cada ciclo de evaluación.
Según las pruebas internas de Google, esta IA ha demostrado su potencial en la generación de hipótesis novedosas y verificables en diversos campos científicos y biomédicos. Algunas de estas hipótesis ya han sido validadas experimentalmente, lo que subraya su capacidad para acelerar los esfuerzos en ciencia y medicina.
AI ‘co-scientist’ estará disponible para científicos seleccionados dentro del Programa de probadores de confianza de Google
Por el momento, AI ‘co-scientist’ estará disponible para científicos seleccionados dentro del Programa de probadores de confianza de Google. Con este acceso anticipado, así podrán evaluar su eficacia y contribuir a su desarrollo futuro.
