Redacción
La integración de la inteligencia artificial con modelos de imagen 3D está permitiendo planificar cirugías de forma más precisa, reducir riesgos para el paciente y acortar los tiempos de recuperación. Así lo ha demostrado Fujifilm Healthcare en Inforsalud 2025, el XXXVIII Congreso Nacional de Informática de la Salud organizado por la Sociedad Española de Informática de la Salud (SEIS), donde ha presentado su sistema Synapse 3D.
Este sistema permite a los clínicos visualizar en tres dimensiones los órganos que van a intervenir y simular el procedimiento quirúrgico antes de llevarlo a cabo. Gracias a la combinación de imágenes de TAC y resonancia magnética con algoritmos de Deep Learning, la herramienta facilita la identificación anatómica detallada, la planificación del abordaje quirúrgico óptimo y la previsión de posibles complicaciones.
El uso de IA en la planificación preoperatoria permite reducir el tamaño de las incisiones y acortar la recuperación posquirúrgica
Según ha explicado José Nieto, Senior Applications Specialist de Fujifilm Healthcare, durante una de las sesiones tecnológicas del congreso, esta tecnología ya se está utilizando con éxito en cirugías hepáticas, pulmonares, pancreáticas, rectales, renales y craneales. También se aplica en endoscopias y procedimientos de cardiología, convirtiéndose en una herramienta útil no solo en la práctica clínica, sino también en la investigación y docencia médica.
Soluciones especializadas
Synapse 3D permite al especialista simular intervenciones complejas a partir de imágenes médicas reales. En cirugía hepática, por ejemplo, es posible planificar una hepatectomía parcial extrayendo virtualmente arterias, venas y vías biliares a partir de imágenes de contraste. En procedimientos laparoscópicos, la herramienta permite simular el inflado abdominal y recomendar la colocación de los puertos de inserción.
Synapse 3D permite al cirujano anticiparse a las dificultades anatómicas y optimizar cada paso del abordaje quirúrgico
Entre las funcionalidades más destacadas se encuentra también su capacidad para planificar la eliminación de tumores craneales, identificando con precisión el corte de piel y hueso y delimitando el plano tumoral. Además, ofrece soluciones adaptadas a distintas especialidades médicas, guiando paso a paso al usuario y favoreciendo un uso intuitivo por parte del equipo clínico.
En palabras de Nieto, “se trata de herramientas sencillas de utilizar, pero con un gran potencial clínico. Al permitir anticipar lo que se encontrará el cirujano, se evitan complicaciones y se mejora la seguridad del procedimiento”.
Sostenibilidad de la mano de la IA
Además del uso de la IA en cirugía, Fujifilm también abordó en Inforsalud 2025 el papel de las nuevas tecnologías en la sostenibilidad del sistema sanitario. Francisco Javier Pérez Fernández, Sales Manager de Medical IT de Fujifilm Healthcare España, participó en una mesa de debate sobre salud digital y sostenibilidad junto con representantes de la administración pública.
Durante su intervención, Pérez ha destacado cómo las soluciones digitales pueden mejorar la eficiencia de los procesos clínicos, optimizar recursos humanos y materiales, y facilitar el acceso a pruebas diagnósticas. También ha puesto de relieve la necesidad de adoptar modelos de almacenamiento de datos más sostenibles y seguros.
Fujifilm apuesta por el almacenamiento en cinta para proteger los datos clínicos frente a ciberataques y reducir el impacto ambiental
En este sentido, Fujifilm propone soluciones como FUJIFILM Kangaroo, un sistema de archivo digital basado en cinta, especialmente diseñado para almacenar grandes volúmenes de imágenes clínicas, como las de patología digital, durante al menos 10 años. Este modelo presenta menor coste, mayor seguridad frente a ciberataques y menor impacto medioambiental que los sistemas de almacenamiento en la nube.
La compañía también apuntó a la progresiva incorporación de la cirugía robotizada como respuesta a la fatiga del personal sanitario y a la escasez de especialistas. Un avance que, combinado con herramientas como la IA aplicada a la imagen 3D, puede suponer una mejora sustancial en la calidad y precisión de las intervenciones quirúrgicas.
