Redacción
Una herramienta que identifica las personas con riesgo elevado de tener VIH, calibrando el riesgo individual de cada una de ellas, mediante una estrategia de cribado dirigido en una determinada zona. Así es Predice, un modelo predictivo de riesgo de VIH que ha desarrollado la compañía Gilead Sciences. Su objetivo es diagnosticar aquellos casos que aún no han aflorado, reducir el diagnóstico tardío y evitar nuevas infecciones.
Analizando únicamente información sobre determinadas enfermedades diagnosticadas previamente a una persona, edad y sexo al nacimiento, el modelo ha demostrado su capacidad para detectar más del 70% de los casos de VIH de cualquier población, cribando a menos del 4% de las personas y consiguiendo una prevalencia de VIH de más del 2,5%.
El modelo ha demostrado su capacidad para detectar más del 70% de los casos de VIH de cualquier población, cribando a menos del 4% de las personas
Para la compañía, estos resultados «evidencian la oportunidad de optimizar el uso de los recursos sanitarios», reduciendo el número de personas a las que es necesario realizar un test de VIH, a la vez que se consigue aumentar el porcentaje de nuevos diagnósticos y, con ello, la eficiencia del sistema sanitario.
Gilead ha contado para su desarrollo con Telómera como socio tecnológico y con un amplio equipo de investigadores, entre los que se encuentran expertos en enfermedades infecciosas y VIH como el Dr. Miguel García-Deltoro, jefe del Servicio de Enfermedades Infecciosas del Hospital General Universitario de Valencia, y el Dr. Arkaitz Imaz, coordinador de la Unidad de VIH y ETS del Hospital Universitario de Bellvitge.
El modelo de predicción de riesgo de VIH se ha generado de forma que se pueda integrar en los sistemas de historia clínica electrónica. De esta forma, permite automatizar el proceso asistencial para que sea el sistema informático el que pueda alertar al clínico que atiende a una persona con un riesgo elevado de tener VIH. Sus desarrolladores consideran que así se reducen las oportunidades perdidas de diagnóstico y mejora la eficiencia del sistema de salud.
El modelo predictivo de riesgo de VIH se ha generado de forma que se pueda integrar en los sistemas de historia clínica electrónica
«Los resultados de estos estudios iniciales indican que puede ser capaz de identificar personas candidatas a hacer la prueba de VIH de forma muy eficiente ya que permite focalizar la búsqueda en grupos de mayor riesgo en los que la prevalencia sería, de acuerdo con el modelo, muy elevada», señala el Dr. Imaz.
El diagnóstico tardío, que en 2023 estuvo presente en el 49% de los nuevos casos, está asociado a una mayor progresión de la infección, un incremento de los costes sanitarios y una mayor morbilidad y mortalidad. Como describe José Luis Enríquez, CEO y fundador de Telómera, «el modelo surgió de una preocupación clínica real: muchas oportunidades de diagnóstico de VIH se están perdiendo, especialmente en fases avanzadas de la infección. El principal reto es identificar personas con VIH que habían pasado desapercibidas en el sistema de salud».
Dr. Imaz: «Los resultados de estos estudios iniciales indican que puede ser capaz de identificar personas candidatas a hacer la prueba de VIH de forma muy eficiente»
Para Luis Armenteros, director de la unidad de VIH de Gilead Sciences en España y Portugal, «este desarrollo es una demostración más del compromiso de Gilead con las personas con VIH. Nuestra compañía ha estado presente desde sus inicios en los grandes hitos de esta epidemia y seguimos estándolo, aportando soluciones innovadoras para abordar el reto aún vigente de la infección oculta de VIH y su diagnóstico tardío«.
Este avance supone un paso crucial en la detección temprana del VIH, una infección con la que se estima que conviven en España 11.000 personas (el 7,5% de las personas con VIH en nuestro país) sin saberlo, lo que representa un riesgo considerable en términos de nuevas transmisiones.
