El CSIC recibirá 883.000 euros de Google.org para nuevos modelos de IA en ciencia y salud

Los fondos irán a dos proyectos con los que contribuir a desarrollar nuevos fármacos y terapias robóticas avanzadas para la enfermedad del sueño y para mejorar la movilidad de niños con parálisis cerebral

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Redacción
Dos proyectos del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) recibirán una subvención de cerca de 883.000 euros (un millón de dólares) de Google.org para impulsar nuevos modelos de inteligencia artificial (IA) en ciencia y salud que contribuyan al desarrollo de nuevos fármacos y terapias robóticas avanzadas.

Así se anunció el jueves durante la sesión AI Connect en el marco del evento Google Cloud Summit Madrid 2025. Durante el acto, la presidenta del CSIC, Eloísa del Pino, ha destacado la apuesta que está haciendo el Consejo por la inteligencia artificial para «construir un puente entre los avances teóricos en IA y su aplicación práctica para resolver problemas reales de salud global».

Una de las subvenciones de Google al CSIC irá a un proyecto que desarrollará herramientas de IA para identificar compuestos que bloqueen proteínas específicas del parásito Trypanosoma

Uno de los proyectos a los que irá destinada la cuantía concedida por Google.org busca implementar herramientas de IA para identificar nuevos fármacos contra la enfermedad del sueño, una afección parasitaria desatendida que afecta sobre todo a la región de África subsahariana y presenta alta mortalidad si no se trata a tiempo.

La investigación está liderada por Carlos Fernández Tornero, del Centro de Investigaciones Biológicas Margarita Salas (CIB-CSIC), quien ha detallado que aplicarán y desarrollarán herramientas de IA para identificar compuestos que puedan bloquear proteínas específicas del parásito Trypanosoma, responsable de la enfermedad del sueño, lo que puede derivar en tratamientos innovadores.

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En cuanto al segundo proyecto que se verá beneficiado por esta subvención, se centra en el desarrollo de sistemas robóticos y de realidad virtual potenciados por IA generativas para mejorar la movilidad de niños con parálisis cerebral.

En paralelo, en el ámbito de la rehabilitación motora, implementará un innovador sistema que combina robótica terapéutica con entornos de realidad virtual potenciados por IA generativa, y estará dirigido a niños pequeños que se encuentran en la etapa de aprendizaje de la marcha.

Parte de los fondos de Google para el CSIC servirán para desarrollar sistemas robóticos y de realidad virtual potenciados por IA generativa para mejorar la movilidad de niños con parálisis cerebral

«Utilizaremos IA generativa para crear avatares virtuales altamente adaptativos que responden en tiempo real a los datos de función motora del niño, ofreciendo una terapia personalizada que evoluciona con su progreso», ha explicado el investigador del Centro de Automática y Robótica (CAR-CSIC) Eduardo Rocon, que lidera este trabajo con Manuel Cebrián.

El proyecto, de dos años de duración, culminará con la entrega a la comunidad científica y médica de herramientas de software de código abierto, dispositivos robóticos y protocolos unificados de formación, con el objetivo de expandir su aplicabilidad a otras enfermedades.

Lo que puede hacer la IA generativa en la Administración Pública

En el encuentro celebrado en Madrid, Google también presentó las conclusiones del informe sobre el impacto de la IA en el sector público español, que analiza cómo la inteligencia artificial generativa puede contribuir a modernizar la Administración pública española y a que los trabajadores puedan enfocarse en tareas y procesos de mayor valor añadido.

Un informe estima que la productividad media por cada trabajador público podría se hasta un 9% más alta con IA generativa

El informe, elaborado por el Centro de Políticas Económicas EsadeEcPol, con el apoyo de Implement Consulting Group, afirma que si se implementa de forma generalizada la IA generativa, la productividad media por trabajador podría ser hasta un 9% más alta tras un periodo de adopción de diez años, y se generarían aproximadamente 7.000 millones de euros anuales de valor añadido bruto adicional. En sanidad, el documento destaca que podría liberar a los profesionales para centrarse en la atención clínica directa, reduciendo tareas administrativas y mejorando la eficiencia del sistema.

El informe identifica cinco ámbitos especialmente prometedores para su aplicación: reducción de la carga burocrática; mejora de las interacciones con la ciudadanía; agilización de los procesos de contratación pública; apoyo en la toma de decisiones en subvenciones y políticas públicas; y generación de datos y evidencias para la elaboración de políticas.

El informe también recoge opiniones de los implicados. Para el 67% de los empleados públicos, la IA generativa podría mejorar entre el 10% y el 50% de sus tareas, facilitando la reasignación de tiempo a funciones de mayor valor añadido, como la atención directa al ciudadano o la toma de decisiones complejas.

Además, más de la mitad de los trabajadores (54%) ya utiliza herramientas de IA, principalmente para analizar datos, generar resúmenes o traducir documentos. El 90% considera que el sector público debería estar al día de los cambios tecnológicos, aunque casi el 60% cree que su institución aún no está preparada para integrar la IA de forma efectiva. Entre quienes esperan que se invierta en IA, un 82% anticipa poder liberar tiempo para centrarse en tareas de mayor valor.

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