Un nuevo sistema permite ajustar tratamientos según el perfil genético desde la historia clínica electrónica

La iniciativa, liderada en Reino Unido, integra datos farmacogenómicos en la atención sanitaria rutinaria a través del historial clínico digital

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Redacción
Investigadores de la Universidad de Manchester, en Reino Unido, han desarrollado un innovador sistema que permite a los profesionales sanitarios ajustar tratamientos farmacológicos según el perfil genético de cada paciente directamente desde la historia clínica electrónica. Este avance representa un paso significativo hacia la personalización de la medicina a escala poblacional, y podría transformar la práctica clínica habitual, especialmente en atención primaria y hospitalaria.

Presentado recientemente en el congreso anual de la Sociedad Europea de Genética Humana (ESHG), celebrado en Milán, el sistema forma parte del proyecto de la Red de Excelencia del NHS-Inglaterra para la Farmacogenómica y la Optimización de Medicamentos. Su implementación permite a los médicos acceder, dentro de su entorno clínico habitual, a información genética relevante para orientar la prescripción de medicamentos de manera más segura y eficaz.

Los médicos pueden acceder fácilmente a información genética relevante para orientar la prescripción de medicamentos de manera más segura y eficaz

«La solución que hemos desarrollado es compatible con múltiples plataformas de pruebas genéticas y con todos los sistemas de historia clínica electrónica de uso común. El objetivo es que el médico reciba directamente una recomendación contextualizada, sin necesidad de interpretar informes genéticos complejos», explicó John McDermott, profesor clínico académico del NIHR en la Universidad de Manchester.

La farmacogenómica se considera clave para mejorar los resultados clínicos y reducir los efectos adversos, así como para optimizar el gasto sanitario. Sin embargo, uno de los principales retos ha sido integrar esta información en los sistemas de atención sanitaria de forma práctica y escalable.

El equipo ha desarrollado un sistema interoperable que incorpora recomendaciones farmacogenómicas directamente en el flujo de trabajo clínico

En este contexto, el equipo de McDermott ha liderado el desarrollo de un sistema interoperable que incorpora recomendaciones farmacogenómicas directamente en el flujo de trabajo clínico. Esta integración se ha validado en el marco del programa Progress, que ha reclutado a pacientes en 20 centros del Reino Unido tras prescripciones habituales de estatinas, opioides, antidepresivos e inhibidores de la bomba de protones.

Un análisis preliminar de los primeros 500 participantes reveló que el 95% presentaba una variante genética relevante asociada con su tratamiento farmacológico, y que en el 27% de los casos se ajustó la prescripción conforme a la guía genética. La media de tiempo para generar la recomendación fue de siete días.

McDermott, según recoge Europa Press, subraya que este tipo de intervenciones deben evaluarse desde una perspectiva de coste-eficacia: «Varios estudios ya han mostrado el valor clínico y económico de la farmacogenómica. Por ejemplo, el NICE ha recomendado pruebas genéticas en pacientes que han sufrido un ictus o AIT, basándose en datos que estiman ahorros de cientos de millones de libras al evitar eventos secundarios y mejorar la calidad de vida».

El equipo investigador planea ahora utilizar datos clínicos rutinarios a gran escala para evaluar el impacto real del sistema en la utilización de recursos sanitarios, como las visitas médicas, urgencias y costes de prescripción. «El hecho de que los médicos adoptaran de forma natural estas recomendaciones demuestra que los ven como otro biomarcador clínico, al igual que lo harían con la función renal», concluyó McDermott.

Este enfoque representa un cambio de paradigma hacia una medicina verdaderamente personalizada, basada en datos genómicos disponibles en el punto de atención y con potencial para beneficiar tanto a pacientes como a sistemas sanitarios.

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