Redacción
Tan solo un 16% de los médicos ha reconocido usar habitualmente la inteligencia artificial (IA) generativa durante la práctica profesional, aunque un 80% de ellos sí que la ha utilizado en alguna ocasión, según un estudio realizado por Iqvia Spain que recoge Europa Press.
Aquellos médicos que trabajan en centros privados son los que afirman realizar un menor uso de estas herramientas, con un 23% que no las han llegado a usar, en comparación con el 21,6% de los de centros públicos, y con el 16% de aquellos de carácter concertado, que son precisamente los que más uso hacen de la inteligencia artificial generativa.
Ocho de cada 10 médicos han utilizado en alguna ocasión la inteligencia artificial generativa
De los que han declarado hacer uso de esta tecnología en el ámbito laboral, casi la mitad ha mostrado una satisfacción media, y un 62% tiene una satisfacción buena o muy buena; tan solo un 7% ha mostrado una satisfacción baja o muy baja.
Los autores del documento han sugerido que, si bien existe una familiaridad «inicial» con estas tecnologías, su integración en la rutina médica aún se enfrenta a «barreras» que limitan su uso frecuente y efectivo, tales como el bajo conocimiento sobre el desarrollo de estas tecnologías, la falta de tiempo para aprender su manejo o la dificultad de acceso a las mismas, tal y como ha declarado el 21% de los encuestados.
Los médicos que trabajan en centros privados son los que usan menos las herramientas de inteligencia artificial, con un 23% que no las han llegado a usar, en comparación con el 21,6% de los de centros públicos
La encuesta, que ha tenido encuesta la experiencia de 2.655 médicos y doce gerentes de hospitales de toda España, evidencia un «creciente interés» sobre la adopción de la inteligencia artificial generativa en el ámbito de la salud.
De hecho, todos los gerentes encuestados han usado la inteligencia artificial generativa en algún momento, lo que tiene que ver con una mayor percepción del «potencial» para mejorar la toma de decisiones y la optimización de recursos.
Más del 90% de ellos han hecho uso de estas tecnologías en el ámbito profesional, lo que refuerza la idea de que la inteligencia artificial generativa está siendo vista cada vez más como un «aliado estratégico» dentro del sector sanitario, en el que puede contribuir a mejorar los diagnósticos, a personalizar tratamientos en base a las características individuales de cada paciente y a optimizar la gestión de los recursos.
La encuesta incluye a más de 2.600 médicos y doce gerentes de hospitales en España y sus resultados muestran un «creciente interés» sobre la adopción de la inteligencia artificial generativa
Entre sus principales potenciales aplicaciones se encuentran la generación de imágenes médicas a partir de datos incompletos, lo que puede reducir costes económicos, riesgos asociados a la radiación y errores diagnósticos; la generación de textos clínicos a partir de datos con el objetivo de crear historiales médicos y agilizar la documentación; o generar modelos novedosos y optimizados que supongan una aceleración en el descubrimiento y diseño de nuevos tratamientos.
Para potenciar su uso entre los profesionales, los autores de la investigación han recomendado proporcionar una formación continua dentro de los propios centros sanitarios para enseñar a integrarlas en la práctica diaria.
Asimismo, han aconsejado la realización de iniciativas como conferencias o publicaciones en revistas profesionales para mostrar como estas herramientas pueden impactar en la práctica clínica sin reemplazar el juicio del profesional.
Entre las principales potenciales aplicaciones de la inteligencia artificial generativa se encuentran la generación de imágenes médicas a partir de datos incompletos
Del mismo modo, han instado a promover la colaboración entre equipos a través de la creación de equipos multidisciplinares, lo que puede facilitar la identificación de áreas donde la inteligencia artificial generativa puede ser más útil y efectiva.
El desarrollo de protocolos y normativas también es «clave» para ayudar a sentirse más cómodos a los profesionales a la hora de adoptar estas tecnologías, abordando sus preocupaciones éticas y de privacidad, y de forma que se proteja tanto a los pacientes como a los profesionales.
