Redacción
La implantación de Bialert Sepsis, una herramienta de inteligencia artificial (IA) desarrollada en España para anticipar el riesgo de sepsis hasta con 24 horas de antelación, se asocia con una reducción de cuatro puntos porcentuales de los ingresos en UCI y con un descenso de 1.887 euros en el coste medio por ingreso (de 26.517 a 24.630 euros). Así lo recoge un estudio publicado en PLOS Global Public Health sobre su utilización en el Hospital Universitario Son Llàtzer (Palma de Mallorca).
El trabajo analizó los resultados de 8.039 pacientes con sepsis atendidos entre enero de 2011 y junio de 2024. Los investigadores compararon el periodo anterior a la incorporación de la IA, cuando el hospital utilizaba un sistema convencional de detección basado en reglas clínicas, con el posterior a la implantación de Bialert Sepsis. Los datos correspondientes a la pandemia de Covid-19 se excluyeron para evitar que las alteraciones excepcionales de la actividad hospitalaria distorsionaran los resultados.
Durante el periodo de utilización de Bialert Sepsis, la proporción de pacientes con sepsis que ingresaron en UCI pasó del 34,4% al 30,4%. Además, las estancias en cuidados intensivos y en planta se acortaron, con una reducción conjunta cercana a un día por paciente.
«En la sepsis, llegar antes puede cambiar la evolución del paciente. Identificar el riesgo antes de que el deterioro sea evidente permite valorar al enfermo de forma precoz y adoptar las decisiones necesarias para evitar que progrese hacia una situación de mayor gravedad», explica el Dr. Marcio Borges, coordinador de la Unidad Multidisciplinar de Sepsis del Hospital Universitario Son Llàtzer, presidente de la Fundación Código Sepsis e investigador principal de BIAlert Sepsis.
Un estudio publicado en la revista científica PLOS Global Public Health analiza el uso de BIAlert Sepsis en más de 8.000 pacientes del Hospital Universitario Son Llàtzer, en Palma de Mallorca
Una IA que analiza más de 70 variables clínicas
Bialert Sepsis es un sistema de apoyo a la decisión clínica desarrollado por el Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC) a partir de una línea de investigación liderada por el doctor Marcio Borges en el Hospital Universitario Son Llàtzer, en colaboración con el Instituto de Investigación Sanitaria Illes Balears (Idisba) y la Consejería de Salud del Gobierno de las Islas Baleares.
La solución se entrenó con datos de más de 200.000 pacientes españoles y analiza en tiempo real más de 70 variables clínicas procedentes de la historia clínica electrónica, como resultados de laboratorio, constantes vitales, información demográfica y otros datos relevantes.
La información se actualiza cada 30 minutos y permite estimar el riesgo de que un paciente desarrolle sepsis durante las siguientes 24 horas. Cuando detecta una probabilidad elevada, genera una alerta que se incorpora a los sistemas utilizados habitualmente por los profesionales sanitarios.
Además del nivel de riesgo, la herramienta muestra qué datos del paciente han contribuido a activar el aviso. De este modo, el médico puede interpretar la alerta, valorar al paciente y decidir qué pruebas, vigilancia o tratamiento necesita. Bialert Sepsis no sustituye el juicio clínico, ya que es el profesional quien examina al paciente y decide cómo actuar.
«El reto no es únicamente desarrollar un sistema con buenos resultados, sino conseguir que se integre de forma segura en los sistemas del hospital, se adapte a las características de cada centro y ofrezca información útil y comprensible en el momento en que el profesional debe tomar una decisión», señala Elisa Martín, directora del Área de Salud del Instituto de Ingeniería del Conocimiento.
Desarrollada en España y presente en tres hospitales públicos, BIAlert Sepsis cuenta con marcado CE y sigue acumulando evidencia científica sobre su precisión, su funcionamiento y su impacto asistencial y económico
El estudio publicado en PLOS Global Public Health también analiza el impacto económico de la implantación de Bialert Sepsis desde la perspectiva hospitalaria. Durante el periodo de utilización de la herramienta, el coste medio por ingreso pasó de 26.517 a 24.630 euros, una diferencia de 1.887 euros por paciente, equivalente a un descenso del 7,1%. Los autores estimaron asimismo el impacto económico de utilizar el sistema durante cinco años, incluyendo la inversión necesaria para su instalación y los costes de mantenimiento.
Según esta proyección, la inversión podría recuperarse durante el primer año y generar un beneficio neto acumulado de 3,55 millones de euros a cinco años. En un escenario más conservador, alcanzaría los 2,08 millones. El resultado procedería principalmente de la reducción de las estancias y del menor uso de recursos hospitalarios.
«Los resultados muestran el valor que puede aportar la detección precoz incluso en un hospital que ya contaba con una larga trayectoria en el manejo de la sepsis. BIAlert Sepsis no sustituye al Código Sepsis ni a la valoración médica, sino que añade capacidad para identificar antes a pacientes que pueden deteriorarse y ayuda a concentrar la atención allí donde existe un mayor riesgo», destaca el Dr. Borges.
Sepsis: una emergencia en la que cada hora cuenta
La publicación del estudio llega pocos días antes del Día Mundial de la Sepsis, que se celebra el 13 de septiembre, una jornada destinada a concienciar sobre el impacto de este síndrome y la importancia de su detección precoz. La sepsis se produce cuando la respuesta del organismo frente a una infección se descontrola y provoca daños en los órganos. Puede evolucionar rápidamente y aparecer en pacientes atendidos en cualquier área del hospital, no únicamente en urgencias o cuidados intensivos.
Además, sus primeras manifestaciones pueden ser muy variables, lo que dificulta su reconocimiento precoz. El envejecimiento de la población, el aumento de pacientes con enfermedades crónicas o inmunosupresión y la creciente complejidad de los tratamientos y procedimientos sanitarios contribuyen a incrementar el número de personas vulnerables.
La sepsis es un síndrome clínico causado por una infección bacteriana, vírica o fúngica que tiene una elevada mortalidad: una de cada cuatro personas en el mundo fallece por esta causa, según datos de la OMS
Las estimaciones internacionales correspondientes a 2017 sitúan la carga mundial en 48,9 millones de casos y 11 millones de muertes relacionadas con la sepsis, cerca del 20% de todos los fallecimientos registrados ese año. En España, alrededor de 170 hospitales cuentan con un Código Sepsis, un protocolo destinado a coordinar a distintos profesionales y servicios para favorecer el reconocimiento y el tratamiento precoces. Sin embargo, los sistemas tradicionales de detección se apoyan en un número limitado de signos y resultados clínicos y pueden generar un elevado volumen de falsas alertas, dificultando la identificación de los pacientes con mayor riesgo.
Evidencia científica creciente
La investigación publicada en PLOS Global Public Health amplía la evidencia disponible sobre Bialert Sepsis. Un trabajo anterior publicado en 2026 en Journal of Clinical Medicine analizó 218.715 episodios hospitalarios, entre ellos 11.864 episodios de sepsis o shock séptico confirmados en tiempo real por la Unidad Multidisciplinar de Sepsis del Hospital Universitario Son Llàtzer.
En ese estudio, Bialert Sepsis identificó correctamente a 93 de cada 100 pacientes con sepsis y descartó la enfermedad en 84 de cada 100 pacientes que no la presentaban. Además, generó casi un 40% menos de falsas alertas que el mejor sistema tradicional con el que fue comparado.
A esta evidencia sobre su capacidad de detección se suma una publicación en International Journal of Medical Informatics que describe su integración en los sistemas informáticos del hospital y en la historia clínica electrónica, así como los mecanismos empleados para comprobar que mantiene su rendimiento a lo largo del tiempo. «En inteligencia artificial sanitaria es fundamental demostrar no solo que una herramienta obtiene buenos resultados, sino que puede incorporarse de forma segura al hospital y aportar valor en la atención real de los pacientes», concluye Elisa Martín.
Bialert Sepsis cuenta con marcado CE como producto sanitario de clase IIa y actualmente está implantada en tres hospitales públicos españoles: el Hospital Universitario Son Llàtzer, el Hospital Universitario 12 de Octubre de Madrid y el Complejo Hospitalario Universitario de Albacete.
