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La Comunidad de Madrid lidera un proyecto europeo sobre largos supervivientes en cáncer

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..Redacción.
El Hospital Puerta de Hierro-Majadahonda de la Comunidad de Madrid coordina un proyectoo europeo de investigación para largos supervivientes en cáncer. Se trata de la iniciativa Clarify, dotada con 4,8 millones dentro del programa Horizonte 2020. El consejero de Sanidad de la Comunidad de Madrid, Enrique Ruiz Escudero, ha visatado el Servicio de Onclogía para conocer los avances del proyecto.

El jefe de Servicio de Oncología Médica del Hospital Puerta de Hierro, el Dr. Mariano Provencio, ha explicado que el proyecto Clarify (Cancer Long Survivors Artificial Intelligence Follow Up – Seguimiento de largos supervivientes oncológicos mediante inteligencia artificial), tiene como objetivo mejorar la calidad de vida y el bienestar de pacientes de tres tipos de cáncer, dada su prevalencia y larga supervivencia.

La Comunidad de Madrid a través del Hospital Puerta de Hierro-Majadahonda lidera el proyecto Clarify, orientado a largos supervivientes en cáncer

El modelo actual de seguimiento de estos pacientes no cubre necesidades económicas, que tienen un grave impacto en su calidad de vida. Este proyecto pretende identificar estas necesidades en cada tipo de paciente, según su riesgo de complicaciones a largo plazo o recaídas. Una vez detectadas, se trata de adaptar el seguimiento de cada paciente de manera personalizada.

Para ello se emplearán técnicas de big data e inteligencia artificial con el objetivo de integrar toda la información disponible del paciente, procedente de distintas fuentes, así como de la que se recabará mediante el uso de dispositivos móviles utilizados después del tratamiento.

Con esta información se podrán generar modelos predictivos que ayudarán a identificar qué tipo de pacientes tienen mayor riesgo de desarrollar efectos secundarios y toxicidades derivados de los tratamientos oncológicos recibidos. Esto ayudará a los médicos en la toma de decisiones, basadas no solo en la evidencia científica sino también en datos reales de los pacientes, con el fin de mejorar su estado de salud y calidad de vida después del tratamiento.

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